DeepSeek V4-Pro frente a DeepSeek V4-Flash — DeepSeek’s flagship versus its budget Flash model. Below is the full side-by-side: specifications, API pricing, context window, local hardware requirements, and a clear, data-driven recommendation on which to pick.
| Especificaciones | DeepSeek V4-Pro | DeepSeek V4-Flash |
|---|---|---|
| Desarrollador | DeepSeek | DeepSeek |
| Tipo | LLM (MoE) | LLM (MoE) |
| Parámetros | 1,6 billones totales / ~49 000 millones activos (MoE) | 284 000 millones totales / ~13 000 millones activos (MoE) |
| Ventana de contexto | 1 millón | 1 millón |
| Modalidad | Texto → Texto | Texto → Texto |
| Licencia | MIT (abierto) | MIT (abierto) |
| Pesos abiertos | ✅ Sí | ✅ Sí |
| Precio de entrada (USD/millón) | $0.435 | $0.14 |
| Precio de salida (USD/millón) | $0.87 | $0.28 |
| VRAM (4 bits) | ~800 GB | ~140 GB |
| GPU mínima (local) | Servidor con múltiples GPU (por ejemplo, 8× H100 de 80 GB) | 2× H100 de 80 GB (4 bits) |
| Lanzamiento | 2026-04 | 2026-04 |
Diferencias clave
- Coste: DeepSeek V4-Flash is 211% cheaper than DeepSeek V4-Pro on a blended-token basis.
- Apertura: ambos tienen pesos abiertos, por lo que cualquiera puede alojarse localmente o ajustarse finamente. Compara sus necesidades de VRAM arriba para ver qué GPU puedes usar.
- Run DeepSeek V4-Pro locally: ~~800 GB at 4-bit (min Multi-GPU server (e.g. 8× H100 80GB)).
- Run DeepSeek V4-Flash locally: ~~140 GB at 4-bit (min 2× H100 80GB (4-bit)).
¿Cuál deberías elegir?
Choose DeepSeek V4-Pro if it fits your existing stack or you prefer DeepSeek.
Choose DeepSeek V4-Flash si deseas un menor coste por token para cargas de trabajo de alto volumen.
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Todas las especificaciones y precios se obtienen en tiempo real de nuestra Base de datos de modelos de IA y se mantienen actualizados. Compara cualquiera de estos modelos con otros, o estima tus propios gastos mensuales con las calculadoras gratuitas anteriores.