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Gemma 3 27B frente a Llama 3.3 70B: especificaciones, precios y cuál elegir (2026)

Gemma 3 27B vs Llama 3.3 70B — La eficiente versión de 27 mil millones de parámetros de Google frente a la de 70 mil millones de Meta. A continuación se muestra una comparación completa: especificaciones técnicas, precios de la API, ventana de contexto, requisitos de hardware local y una recomendación clara, basada en datos, sobre cuál elegir.

EspecificacionesGemma 3 27BLlama 3.3 70B
DesarrolladorGoogleMeta
TipoLLM (multimodal)LLM (densa)
Parámetros27B70B
Ventana de contexto128 K128 K
ModalidadTexto, imagen → textoTexto → Texto
LicenciaGemma (abierta)Llama 3.3 Community (abierta)
Pesos abiertos✅ Yes✅ Yes
Precio de entrada (USD/millón)$0.08$0.10
Precio de salida (USD/millón)$0.16$0.32
VRAM (4 bits)~16 GB~40 GB
GPU mínima (local)RTX 4080 16 GB / RTX 40902× RTX 4090 / 1× GPU de 48 GB
Lanzado20252024

Diferencias clave

  • Coste: Gemma 3 27B es Un 55 % más económico que el Llama 3.3 70B en una base de tokens combinados.
  • Grado de apertura: ambos tienen pesos abiertos, por lo que cualquiera puede alojarse localmente o ajustarse finamente. Compara sus necesidades de VRAM arriba para ver qué GPU puedes utilizar.
  • Ejecuta Gemma 3 27B localmente: ~~16 GB a 4 bits (mínimo RTX 4080 de 16 GB o RTX 4090).
  • Ejecuta Llama 3.3 70B localmente: ~~40 GB a 4 bits (mínimo: 2× RTX 4090 / 1× GPU de 48 GB).

¿Cuál deberías elegir?

Elija Gemma 3 de 27 mil millones de parámetros si buscas un menor coste por token en cargas de trabajo de alto volumen.

Elige Llama 3.3 70B si se integra bien en tu pila tecnológica existente o si prefieres Meta.

→ Estime los costes reales en la Calculadora de costos de API · verifique el hardware local en la Calculadora de VRAM · explore todos los 30+ modelos.

Todas las especificaciones y precios se obtienen en tiempo real de nuestra Base de datos de modelos de IA y se mantienen actualizados. Compara cualquiera de estos modelos con otros, o estima tu gasto mensual con las calculadoras gratuitas anteriores.

Escrito por Mustafa Ihsan

Mustafa Ihsan es el fundador y editor de Convly.ai. Desarrolló y mantiene la base de datos en vivo de modelos de IA del sitio, su índice de relación precio-rendimiento y sus calculadoras gratuitas para requisitos de VRAM, costos de API y economía del alojamiento propio. Escribe sobre precios de modelos, resultados de pruebas comparativas y el hardware necesario para ejecutar modelos de IA localmente, y siempre prefiere cifras medibles a las afirmaciones de los fabricantes.

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