DeepSeek R1 contre DeepSeek V4-Pro — DeepSeekmodèle dédié au raisonnement contre son modèle phare. Voici ci-dessous une comparaison complète : spécifications techniques, tarifs d’API, fenêtre de contexte, exigences matérielles locales, ainsi qu’une recommandation claire, fondée sur des données objectives, quant au modèle à privilégier.
| Spécifications | DeepSeek R1 | DeepSeek V4-Pro |
|---|---|---|
| Développeur | DeepSeek | DeepSeek |
| Type | LLM (MoE, raisonnement) | LLM (architecture MoE) |
| Paramètres | 671 milliards au total / 37 milliards actifs (MoE) | 1,6 T au total / ~49 milliards actifs (MoE) |
| Fenêtre de contexte | 128 K | 1 million |
| Modalité | Texte → Texte | Texte → Texte |
| Licence | MIT (ouverte) | MIT (ouverte) |
| Poids ouverts | ✅ Oui | ✅ Oui |
| Prix d'entrée ($/1 million) | $0.50 | $0.435 |
| Prix de sortie ($/1 million) | $2.15 | $0.87 |
| VRAM (4 bits) | ~400 Go | ~800 Go |
| GPU minimal requis (en local) | Serveur multi-GPU | Serveur multi-GPU (ex. : 8 × H100 80 Go) |
| Date de sortie | 2025 | 2026-04 |
Principales différences
- Coût : DeepSeek V4-Pro est 68 % moins cher que DeepSeek R1 sur une base de jetons mélangés.
- Contexte : DeepSeek V4-Pro l'emporte sur la taille de la fenêtre de contexte (1 M contre 128 K) — mieux adapté aux documents longs, aux grands bases de code et aux entrées volumineuses pour les systèmes RAG.
- Ouverture : les deux modèles ont des poids ouverts, ce qui signifie qu’ils peuvent tous deux être auto-hébergés ou affinés. Comparez leurs besoins en VRAM ci-dessus pour déterminer quel modèle votre GPU peut exécuter.
- Exécutez DeepSeek R1 localement : environ 400 Go en quantification 4 bits (serveur multi-GPU minimal).
- Exécuter DeepSeek V4-Pro localement : ~~800 Go en quantification 4 bits (serveur multi-GPU minimal, ex. : 8 × H100 80 Go).
Lequel choisir ?
Choisissez DeepSeek R1 si ce modèle s’intègre bien à votre pile technologique existante ou si vous préférez la gamme DeepSeek.
Choisissez DeepSeek V4-Pro si vous recherchez un coût inférieur par jeton pour des charges de travail à fort volume, ou si vous avez besoin d’une fenêtre de contexte plus grande.
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Toutes les spécifications et les prix sont récupérés en temps réel depuis notre Base de données de modèles d'IA et régulièrement mis à jour. Comparez l'un ou l'autre de ces modèles avec d'autres, ou estimez votre dépense mensuelle grâce aux calculateurs gratuits ci-dessus.