Qwen3 32B contre Gemma 3 27B — the best 4-bit single-GPU local models right now. Below is the full side-by-side: specifications, API pricing, context window, local hardware requirements, and a clear, data-driven recommendation on which to pick.
| Spécifications | Qwen3 32B | Gemma 3 27B |
|---|---|---|
| Développeur | Alibaba | |
| Type | LLM (dense) | LLM (multimodal) |
| Paramètres | 32 milliards | 27 milliards |
| Fenêtre de contexte | 128K | 128K |
| Modalité | Texte → Texte | Texte, Image → Texte |
| Licence | Apache 2.0 (ouverte) | Gemma (ouverte) |
| Poids ouverts | ✅ Oui | ✅ Oui |
| Prix d’entrée ($/1 million) | $0.08 | $0.08 |
| Prix de sortie ($/1 million) | $0.28 | $0.16 |
| VRAM (4 bits) | ~20 Go | ~16 Go |
| GPU minimal (local) | RTX 4090 24 Go (T4) | RTX 4080 16 Go / RTX 4090 |
| Date de sortie | 2025 | 2025 |
Principales différences
- Coût : Gemma 3 27B is 30% cheaper than Qwen3 32B on a blended-token basis.
- Ouverture : les deux modèles ont des poids ouverts, ce qui signifie qu’ils peuvent tous deux être auto-hébergés ou affinés. Comparez leurs besoins en VRAM ci-dessus pour déterminer quel GPU peut les exécuter.
- Run Qwen3 32B locally: ~~20 GB at 4-bit (min RTX 4090 24GB (Q4)).
- Run Gemma 3 27B locally: ~~16 GB at 4-bit (min RTX 4080 16GB / RTX 4090).
Lequel choisir ?
Choose Qwen3 32B si ce modèle s’intègre bien à votre pile technologique existante ou si vous préférez Alibaba.
Choose Gemma 3 27B si vous recherchez un coût par jeton plus faible pour des charges de travail à fort volume.
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Toutes les spécifications et tarifs sont récupérés en temps réel depuis notre Base de données de modèles d'IA et régulièrement mis à jour. Comparez l’un ou l’autre modèle à d’autres, ou estimez votre dépense mensuelle avec les calculateurs gratuits ci-dessus.