Gemini 4 Argon : le nouveau modèle IA de pointe de Google expliqué

Google a annoncé Gemini 4 Argon, the first model of the Gemini 4 generation and the most capable model the company has described so far. It arrives in one of the busiest weeks of the year for AI launches: Anthropic released Claude Sonnet 5.5 on 28 September and OpenAI released GPT-6.1 Sol lors de sa DevDay le 29 septembre. Ce guide explique ce qu'est Argon, ce que Google dit qu'il peut faire, qui peut l'utiliser et combien cela coûtera, en langage clair.

Qu'est-ce que Gemini 4 Argon ?

Gemini 4 Argon est un grand modèle de raisonnement de Google DeepMind. Dans son annonce, Google le décrit comme conçu « pour maintenir un raisonnement profond à travers des flux de travail complexes et longs » — en d'autres termes, des tâches longues avec plusieurs étapes, plutôt que des discussions rapides à une question. Google nomme trois domaines où il est le plus fort :

• Ingénierie logicielle — écrire, déboguer et migrer de grandes quantités de code.
• Travail des connaissances d'entreprise — recherche professionnelle et rédaction dans des domaines tels que le droit et la finance.
• Défense de la cybersécurité — trouver, vérifier et corriger les failles de sécurité dans les logiciels.

Google mentionne également de fortes compétences multimodales (compréhension de graphiques, de documents et de longues vidéos) et la rédaction créative. Le nom suit le style de nommage plus récent de Google : « Argon » est le nom du modèle au sein de la famille Gemini 4, tout comme OpenAI utilise maintenant Astra, Sol et Luna pour GPT-6.

Puis-je utiliser Gemini 4 Argon maintenant ?

Pas encore, à moins que vous travailliez pour l'une des organisations que Google a invitées. Google dit qu'il adopte une « approche par étapes » en raison des capacités du modèle :

1. Maintenant : un groupe de défenseurs informatiques de confiance obtient l'accès via le Fairwind Program, et des milliers d'employés de Google utilisent déjà Argon en interne. Google dit qu'il participe également au processus volontaire du gouvernement américain pour l'accès préalable aux modèles.
2. Suivant : Google dit qu'il lancera Argon « dès que possible » aux développeurs, aux entreprises et aux consommateurs, en commençant par les clients payants de l'API et les abonnés Google AI Ultra.
3. Plus tard : Google n'a pas dit quand, ni si, Argon atteindra l'application Gemini gratuite ou les plans Google AI moins chers.

Si vous vous demandez si ça vaut la peine de payer pour Ultra pour obtenir un accès anticipé, notre guide Gemini est-il gratuit ? Plans Google AI Plus, Pro et Ultra expliqués couvre ce que chaque plan inclut aujourd'hui. Puisqu'il n'y a pas encore de date de sortie publique, passer à la version antérieure uniquement pour Argon signifierait payer pour quelque chose que vous ne pourrez peut-être pas obtenir pendant un moment.

Qu'est-ce que le Fairwind Program ?

Fairwind est le programme d'accès précoce de Google DeepMind pour les défenseurs en cybersécurité. Selon sa page du programme, il vise les gouvernements et les autorités nationales de cybersécurité, les opérateurs d'infrastructures critiques (comme la santé, les télécommunications, l'énergie et la finance), les plates-formes technologiques essentielles et les laboratoires académiques. Les membres doivent utiliser une protection de connexion forte, y compris une authentification multifacteur résistante aux attaques par hameçonnage, et ne peuvent donner Argon qu'à leurs équipes internes de sécurité, de réponse aux incidents ou de test de pénétration. Ce n'est pas une liste d'attente pour les utilisateurs ordinaires.

Ce que Google dit que Gemini 4 Argon peut faire

Des réponses bien plus longues : 1 million de tokens de sortie

Le changement le plus inhabituel est le limite de sortie. La plupart des chatbots peuvent ingérer beaucoup de texte mais ne peuvent écrire qu'une quantité limitée en retour en une seule fois. Google affirme qu'Argon peut produire jusqu'à 1 million de tokens en une seule réponse, contre 64 000 pour les modèles antérieurs. (Un token est un fragment de texte d'environ trois quarts de mot, donc un million de tokens équivaut à plusieurs longs romans.) L'argument de Google est que lorsque le modèle a de la place pour « réfléchir profondément et générer des centaines de milliers de tokens » en une seule exécution, il peut résoudre des problèmes difficiles d'une traite au lieu de s'arrêter à mi-chemin.

Pour les utilisateurs ordinaires, cela importe moins qu'il n'y paraît : personne ne veut une réponse d'un million de mots à une question. Cela importe pour les tâches automatisées longues, comme réécrire une grande base de code ou produire un rapport de recherche complet avec tous ses calculs.

Programmation

Google rapporte qu'Argon établit un nouvel état de l'art sur DeepSWE v1.1, un test de tâches d'ingénierie logicielle longues et réelles, avec 77.9%. Il donne également des exemples de la façon dont Google l'utilise en interne :

• Les agents Argon migrent du code C et C++ vers le langage sûr en matière de mémoire Rust à travers Google, de bibliothèques de dizaines de milliers de lignes jusqu'à plus de 800 000 lignes pour le noyau Fuchsia Zircon. Google affirme que ces réécritures sont toujours en cours d'audit et d'examen avant d'atteindre la production.
• Pour libgav1, le décodeur vidéo open source de Google, Argon a réécrit 32 000 lignes de code bas niveau dans une version Rust existante ; Google affirme que le résultat s'exécute 2,7 fois plus vite que cette version Rust avec une sortie vidéo identique.
• Une équipe d'agents Argon a analysé l'utilisation de la mémoire dans les centres de données de Google et a appliqué des optimisations que Google affirme avoir libéré plus de 300 TiB de mémoire.

Bureau et travail professionnel

Google affirme qu'Argon est le modèle leader sur le Vals Index, qui pondère les résultats en finance, codage, droit et travail fiscal selon la part de chaque secteur dans l'économie américaine, et qu'il se classe premier sur AutomationBench, un test de flux de travail professionnel multi-étapes, avec 51.3%. Il rapporte également des résultats leader sur Vals Finance Agent v2 et le Harvey's Legal Agent Benchmark.

Compréhension des vidéos et des documents

Sur LVBench, qui teste la compréhension de longues vidéos, Google rapporte un 91.7%de pointe. Google affirme qu'Argon peut analyser des graphiques professionnels, extraire des détails de longues vidéos et agir sur une série de documents.

Cybersécurité

C'est là que Google met l'accent principal. Il affirme qu'Argon peut « trouver, valider et corriger de manière autonome les vulnérabilités logicielles critiques ». Les chiffres que Google a publiés :

Test (tel que rapporté par Google)	Gemini 4 Argon	Gemini 3.8 Flash Cyber
CWE-bench v1 (correction des vulnérabilités)	68 % (à égalité pour la première place)	—
Découverte de vulnérabilité dans le monde réel	85.8%	71.0%
Benchmark de test de pénétration Wiz	70.9%	58.2%

Google affirme également que la société de sécurité Wiz a utilisé Argon dans son programme gratuit Scan for Good et découvert une vulnérabilité critique dans un logiciel de santé utilisé par les hôpitaux, un que « les modèles frontière précédents avaient manqué ». Pour les défenseurs de confiance et ses propres équipes, Google affirme qu'il publie Argon sans ses garde-fous cyber habituels.

Comme toujours, ce sont des chiffres que l'entreprise a choisi de publier sur son propre modèle. Des tests indépendants montreront comment Argon se compare une fois que plus de personnes pourront l'utiliser.

Combien coûtera Gemini 4 Argon ?

Pour les développeurs utilisant l'API, Google a annoncé un prix d'introduction de 2 dollars par million de tokens d'entrée et 10 dollars par million de tokens de sortie, avec entrée mise en cache 95 % moins cher. Une fois que la période d'introduction prend fin, le prix devient 4 dollars d'entrée et 20 dollars de sortie. Google n'a pas indiqué la durée de la période d'introduction.

At the introductory rate, Argon costs the same as two other models released the same week — OpenAI’s GPT-6.1 Sol and Anthropic’s Claude Sonnet 5.5 — and at the full rate it matches Claude Opus 5.5. Les trois sont comparés côte à côte dans Gemini 4 Argon vs GPT-6.1 Sol vs Claude Sonnet 5.5. Pour voir ce qu'une charge de travail réelle coûterait, essayez le Calculateur de coûts pour les API IA ou parcourez les prix dans le Base de données des modèles IA.

Pour les consommateurs, la tarification dépendra du plan Google AI qui inclut Argon. Jusqu'à présent, Google a seulement dit que le plan Ultra sera parmi les premiers.

Sécurité : pourquoi Google le retient

Google consacre une grande partie de l'annonce à la sécurité, ce qui explique le déploiement lent. Il affirme qu'il renforce les garde-fous dans quatre domaines avant un lancement large :

• Abus : Argon est conçu pour refuser d'aider aux attaques cyber, chimiques, biologiques, radiologiques et nucléaires tout en permettant la recherche légitime. Google affirme qu'il surveille maintenant également l'activité interne du modèle pour détecter les abus.
• Injection de prompt : attaques où des instructions cachées dans une page Web ou un document tentent de détourner l'IA. Google appelle Argon son modèle le plus résistant à ce jour et affirme qu'il domine le benchmark d'injection de prompt indirecte de Gray Swan.
• Désalignement : systèmes qui surveillent le raisonnement et les actions d'Argon et l'arrêtent s'il essaie d'aller au-delà de ce que l'utilisateur a demandé.
• Environnements de test renforcés : bacs à sable scellés pour l'entraînement risqué et l'évaluation.

Cette prudence correspond à l'ambiance plus large de cette semaine : OpenAI a déclaré qu'il ne publierait pas GPT-6.1 Astra après que les tests de sécurité internes aient soulevé des préoccupations (notre rapport), et a publié le plus petit GPT-6.1 Sol à la place.

Ce que Gemini 4 Argon signifie pour les utilisateurs quotidiens de Gemini

• Si vous utilisez l'application Gemini gratuite : rien ne change aujourd'hui. Google n'a pas annoncé Argon pour les utilisateurs gratuits.
• Si vous payez pour Google AI Ultra : vous êtes en première position pour l'accès grand public, mais il n'y a pas encore de date. Consultez le menu des modèles dans l'application Gemini.
• Si vous développez des applications sur Gemini : les clients API payants sont également en début de file d'attente. Le prix de lancement est attrayant pour un modèle de pointe, mais prévoyez le tarif plus élevé après la période d'introduction.
• Si vous voulez simplement la meilleure IA aujourd'hui : Argon n'est pas encore une option. Claude Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol et Gemini 3.8 Flash sont tous disponibles maintenant. Nouveau chez Gemini ? Commencez par notre guide du débutant pour Gemini.

Questions fréquemment posées

Quand Gemini 4 Argon a-t-il été lancé ?

Google l'a annoncé le 30 septembre 2026. À cette date, il n'a été accessible qu'aux défenseurs informatiques de confiance via le Fairwind Program ; la version publique n'a pas encore de date.

Gemini 4 Argon est-il gratuit ?

Aucun accès gratuit n'a été annoncé. Google déclare que le déploiement commencera par les clients payants de l'API et les abonnés Google AI Ultra.

Combien coûte l'API Gemini 4 Argon ?

Le prix de lancement est de 2 $ par million de tokens d'entrée et 10 $ par million de tokens de sortie, avec mise en cache des entrées à 95 % de réduction. Après la période de lancement, il augmente à 4 $ et 20 $.

Qu'y a-t-il de spécial dans Gemini 4 Argon ?

Selon Google : une limite de sortie de 1 million de tokens (contre 64 000 auparavant), un score de pointe de 77,9 % au test de programmation DeepSWE v1.1, la première place sur AutomationBench (51,3 %) et l'Indice Vals, ainsi que des compétences solides en défense de la cybersécurité.

Gemini 4 Argon est-il meilleur que GPT-6.1 Sol ou Claude Sonnet 5.5 ?

Sur les tests choisis par Google, Argon affiche les meilleurs scores, mais chaque entreprise rapporte des repères différents dans des paramètres différents, donc les chiffres ne peuvent pas être mis en parallèle directement. Sonnet 5.5 et GPT-6.1 Sol ont un grand avantage : vous pouvez les utiliser aujourd'hui.

Qu'est-ce que Gemini 3.8 Flash Cyber ?

C'est le modèle Google antérieur conçu pour les travaux de cybersécurité, que Google utilise comme point de comparaison pour les résultats de sécurité d'Argon.