Monday, 10 August 2026 | Updating Daily AI insight, written for builders

Claude Opus 4.8 vs GPT-5.5: Specifiche, prezzi e quale scegliere (2026)

Claude Opus 4.8 vs GPT-5.5 — i due modelli più avanzati del 2026, a confronto diretto. Di seguito trovi un confronto completo: specifiche tecniche, prezzi API, finestra contestuale, requisiti hardware locali e una raccomandazione chiara, basata sui dati, su quale modello scegliere.

SpecificheClaude Opus 4.8GPT-5.5
SviluppatoreAnthropicOpenAI
TipoLLM (ragionamento)LLM (ragionamento)
ParametriNon divulgatoNon divulgato
Finestra contestuale1 milione1,05 milioni
ModalitàTesto, visione → testoTesto, visione → testo
LicenzaProprietariaProprietaria
Pesi aperti❌ No❌ No
Costo input ($/1M)$5.00$5.00
Costo output ($/1M)$25.00$30.00
VRAM (4-bit)
GPU minima (locale)
Pubblicato20262026

Differenze principali

  • Costo: Claude Opus 4.8 e GPT-5.5 hanno prezzi simili, con una differenza di circa il 15%.
  • Contesto: GPT-5.5 vince sulla finestra contestuale (1,05 milioni contro 1 milione) — ideale per documenti lunghi, grandi codebase e input RAG di grandi dimensioni.
  • Apertura: entrambi sono modelli proprietari disponibili esclusivamente tramite API — nessuna opzione di self-hosting per nessuno dei due.

Quale scegliere?

Scegli Claude Opus 4.8 se desideri un costo per token più basso per carichi di lavoro ad alto volume.

Scegli GPT-5.5 se hai bisogno di una finestra contestuale più ampia.

→ Stima i costi reali con il Calcolatore costi API · verifica l'hardware locale con il Calcolatore VRAM · esplora tutti i 30+ modelli.

Tutte le specifiche e i prezzi sono aggiornati in tempo reale dal nostro Database di modelli IA e mantenuti aggiornati. Confronta uno qualsiasi dei due modelli con altri oppure stima la tua spesa mensile con i calcolatori gratuiti sopra indicati.

Scritto da Mustafa Ihsan

Mustafa Ihsan è il fondatore e redattore di Convly.ai. Ha creato e gestisce il database in tempo reale dei modelli IA del sito, il suo indice prezzo-prestazioni e i suoi calcolatori gratuiti per i requisiti di VRAM, i costi delle API e l'economia dell'auto-hosting. Scrive di prezzi dei modelli, risultati dei benchmark e dell'hardware necessario per eseguire modelli IA localmente, privilegiando sempre dati misurati rispetto alle affermazioni dei produttori.

Scroll to Top
Featured on There's An AI For That