DeepSeek V4-Pro vs Llama 4 Maverick — os dois maiores modelos de código aberto de 2026 comparados. Abaixo está a comparação completa lado a lado: especificações, preços da API, janela de contexto, requisitos de hardware local e uma recomendação clara, baseada em dados, sobre qual escolher.
| Especificações | DeepSeek V4-Pro | Llama 4 Maverick |
|---|---|---|
| Desenvolvedor | DeepSeek | Meta |
| Tipo | LLM (MoE) | Multimodal (MoE) |
| Parâmetros | 1,6 trilhão no total / ~49 bilhões ativos (MoE) | 400 bilhões no total / 17 bilhões ativos (MoE) |
| Janela de contexto | 1 milhão | 1 milhão |
| Modalidade | Texto → Texto | Texto, Imagem → Texto |
| Licença | MIT (aberta) | Llama 4 Community (restrita à UE) |
| Pesos abertos | ✅ Sim | ✅ Sim |
| Preço de entrada (US$/1 milhão) | $0.435 | $0.15 |
| Preço de saída (US$/1 milhão) | $0.87 | $0.6 |
| VRAM (4 bits) | ~800 GB | ~240 GB |
| GPU mínima (local) | Servidor multi-GPU (ex.: 8× H100 80 GB) | Servidor multi-GPU |
| Lançado | 2026-04 | 2025 |
Principais diferenças
- Custo: Llama 4 Maverick é 107% mais barato do que DeepSeek o V4-Pro, com base no custo por token médio.
- Abertura: ambos possuem pesos abertos, portanto podem ser auto-hospedados ou ajustados. Compare suas necessidades de VRAM acima para saber qual GPU pode executá-los.
- Execute o DeepSeek V4-Pro localmente: ~~800 GB em 4 bits (servidor multi-GPU mínimo, ex.: 8× H100 80 GB).
- Execute o Llama 4 Maverick localmente: ~~240 GB em 4 bits (servidor multi-GPU mínimo).
Qual você deve escolher?
Escolha o DeepSeek V4-Pro se ele se encaixar na sua pilha existente ou se você preferir a linha DeepSeek.
Escolha o Llama 4 Maverick se você deseja um custo menor por token para cargas de trabalho de alto volume.
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Todas as especificações e preços são obtidos em tempo real do nosso Banco de dados de modelos de IA e mantidos atualizados. Compare qualquer um desses modelos com outros ou estime seus próprios gastos mensais com as calculadoras gratuitas acima.
