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DeepSeek V4-Pro vs Claude Opus 4.8: Especificações, preços e qual escolher (2026)

DeepSeek V4-Pro vs Claude Opus 4.8 — um modelo aberto barato pode realmente substituir o líder de ponta? Abaixo está a comparação completa lado a lado: especificações, preços da API, janela de contexto, requisitos de hardware local e uma recomendação clara, baseada em dados, sobre qual escolher.

EspecificaçõesDeepSeek V4-ProClaude Opus 4.8
DesenvolvedorDeepSeekAnthropic
TipoLLM (MoE)LLM (raciocínio)
Parâmetros1,6 trilhão no total / ~49 bilhões ativos (MoE)Não divulgado
Janela de contexto1 milhão1 milhão
ModalidadeTexto → TextoTexto, Visão → Texto
LicençaMIT (aberta)Proprietário
Pesos abertos✅ Yes❌ No
Preço de entrada (US$/1 milhão)$0.435$5.00
Preço de saída (US$/1 milhão)$0.87$25.00
VRAM (4 bits)~800 GB
GPU mínima (local)Servidor multi-GPU (ex.: 8× H100 80 GB)
Lançado2026-042026

Principais diferenças

  • Custo: DeepSeek V4-Pro é 1.739% mais barato do que o Claude Opus 4.8 com base em uma média ponderada de tokens.
  • Abertura: DeepSeek V4-Pro é de código aberto (hospedável localmente, privado e ajustável); Claude Opus 4.8 é proprietário (somente por API, mas totalmente gerenciado).
  • Execute o DeepSeek V4-Pro localmente: ~~800 GB em 4 bits (servidor multi-GPU mínimo, ex.: 8× H100 80 GB).

Qual você deve escolher?

Escolha o DeepSeek V4-Pro se você deseja um custo menor por token para cargas de trabalho de alto volume ou se pretende hospedar localmente, ajustar finamente ou manter seus dados totalmente privados.

Escolha o Claude Opus 4.8 se você prefere uma API totalmente gerenciada, sem infraestrutura para executar.

→ Estime custos reais no Calculadora de custos da API · verifique o hardware local no Calculadora de VRAM · navegue por todos os 30+ modelos.

Todas as especificações e preços são obtidas em tempo real do nosso Banco de dados de modelos de IA e mantidos atualizados. Compare qualquer um desses modelos com outros ou estime seus próprios gastos mensais com as calculadoras gratuitas acima.

Escrito por Mustafa Ihsan

Mustafa Ihsan é fundador e editor do Convly.ai. Ele criou e mantém o banco de dados em tempo real de modelos de IA do site, seu índice de relação custo-desempenho, bem como suas calculadoras gratuitas para requisitos de VRAM, custos de API e economia de autohospedagem. Escreve sobre precificação de modelos, resultados de benchmarks e hardware necessário para executar modelos de IA localmente, preferindo sempre dados mensuráveis às alegações dos fabricantes.

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