Llama 4 Maverick vs GPT-5.5 — pesos abertos da Meta versus modelo proprietário da OpenAI. Abaixo está a comparação completa lado a lado: especificações técnicas, preços das APIs, janelas de contexto, requisitos de hardware para execução local e uma recomendação clara, baseada em dados, sobre qual escolher.
| Especificações | Llama 4 Maverick | GPT-5.5 |
|---|---|---|
| Desenvolvedor | Meta | OpenAI |
| Tipo | Multimodal (MoE) | LLM (raciocínio) |
| Parâmetros | 400 bilhões no total / 17 bilhões ativos (MoE) | Não divulgado |
| Janela de contexto | 1 milhão | 1,05 milhão |
| Modalidade | Texto, Imagem → Texto | Texto, Visão → Texto |
| Licença | Llama 4 Community (restrita à UE) | Proprietário |
| Pesos abertos | ✅ Sim | ❌ Não |
| Preço de entrada (US$/1 milhão) | $0.15 | $5.00 |
| Preço de saída (US$/1 milhão) | $0.6 | $30.00 |
| VRAM (4 bits) | ~240 GB | — |
| GPU mínima (local) | Servidor multi-GPU | — |
| Lançado | 2025 | 2026 |
Principais diferenças
- Custo: Llama 4 Maverick é 4.186% mais barato que o GPT-5.5 com base em um custo médio por token.
- Contexto: O GPT-5.5 leva vantagem na janela de contexto (1,05 milhão vs 1 milhão) — ideal para documentos longos, grandes bases de código e entradas extensas de RAG.
- Abertura: Llama 4 Maverick possui pesos abertos (pode ser hospedado localmente, é privado e passível de ajuste fino); GPT-5.5 é proprietário (acessível apenas por API, mas totalmente gerenciado).
- Execute o Llama 4 Maverick localmente: ~~240 GB em 4 bits (servidor multi-GPU mínimo).
Qual você deve escolher?
Escolha o Llama 4 Maverick se você deseja um custo menor por token para cargas de trabalho de alto volume, ou se deseja hospedar localmente, ajustar finamente ou manter seus dados totalmente privados.
Escolha o GPT-5.5 se você precisar de uma janela de contexto maior ou preferir uma API totalmente gerenciada, sem infraestrutura para executar.
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