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Claude Sonnet 4.6 vs Claude Haiku 4.5: Especificações, Preços e Qual Escolher (2026)

Claude Sonnet 4.6 vs Claude Haiku 4.5 — A camada intermediária da Anthropic versus sua camada pequena e econômica. Abaixo está a comparação detalhada lado a lado: especificações, preços da API, janela de contexto, requisitos de hardware local e uma recomendação clara, baseada em dados, sobre qual modelo escolher.

EspecificaçõesClaude Sonnet 4.6Claude Haiku 4.5
DesenvolvedorAnthropicAnthropic
TipoLLMLLM
ParâmetrosNão divulgadoNão divulgado
Janela de contexto1 milhão200 mil
ModalidadeTexto, Visão → TextoTexto, Visão → Texto
LicençaProprietárioProprietário
Pesos abertos❌ No❌ No
Preço de entrada (US$/1 milhão)$3.00$1.00
Preço de saída (US$/1 milhão)$15.00$5.00
VRAM (4 bits)
GPU mínima (local)
Lançado20252025

Principais diferenças

  • Custo: Claude Haiku 4.5 é 200% mais barato que o Claude Sonnet 4.6 com base no custo médio por token.
  • Contexto: Claude Sonnet 4.6 supera o Claude Haiku 4.5 na janela de contexto (1 milhão vs 200 mil) — ideal para documentos longos, grandes bases de código e entradas extensas em sistemas RAG.
  • Abertura: ambos são modelos proprietários, disponíveis apenas por API — nenhuma opção de hospedagem local para nenhum dos dois.

Qual você deve escolher?

Escolha o Claude Sonnet 4.6 se você precisa de uma janela de contexto maior.

Escolha Claude Haiku 4.5 se você deseja um custo menor por token para cargas de trabalho de alto volume.

→ Estime custos reais no Calculadora de custos da API · verifique o hardware local no Calculadora de VRAM · navegue por todos os 30+ modelos.

Todas as especificações e preços são obtidas em tempo real do nosso Banco de dados de modelos de IA e mantidos atualizados. Compare qualquer um desses modelos com outros ou estime seus próprios gastos mensais com as calculadoras gratuitas acima.

Escrito por Mustafa Ihsan

Mustafa Ihsan é fundador e editor do Convly.ai. Ele criou e mantém o banco de dados em tempo real de modelos de IA do site, seu índice de relação custo-desempenho, bem como suas calculadoras gratuitas para requisitos de VRAM, custos de API e economia de autohospedagem. Escreve sobre precificação de modelos, resultados de benchmarks e hardware necessário para executar modelos de IA localmente, preferindo sempre dados mensuráveis às alegações dos fabricantes.

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