Qwen3 235B-A22B vs GPT-5.5 — uma flagship aberta contra o padrão da OpenAI. Abaixo está a comparação detalhada lado a lado: especificações, preços de API, janela de contexto, requisitos de hardware local e uma recomendação clara, baseada em dados, sobre qual escolher.
| Especificações | Qwen3 235B-A22B | GPT-5.5 |
|---|---|---|
| Desenvolvedor | Alibaba | OpenAI |
| Tipo | LLM (MoE) | LLM (raciocínio) |
| Parâmetros | 235B totais / 22B ativos (MoE) | Não divulgado |
| Janela de contexto | 32K nativo (131K com YaRN) | 1,05 milhão |
| Modalidade | Texto → Texto | Texto, Visão → Texto |
| Licença | Apache 2.0 (aberta) | Proprietário |
| Pesos abertos | ✅ Sim | ❌ Não |
| Preço de entrada (US$/1 milhão) | $0.09 | $5.00 |
| Preço de saída (US$/1 milhão) | $0.55 | $30.00 |
| VRAM (4 bits) | ~140 GB | — |
| GPU mínima (local) | Várias GPUs ou Mac com 192 GB | — |
| Lançado | 2025-04 | 2026-04 |
Principais diferenças
- Custo: O Qwen3 235B-A22B é 5388% cheaper que o GPT-5.5 com base em um custo médio por token.
- Contexto: GPT-5.5 wins on context window (1.05M vs 32K) — better for long documents, large codebases and big RAG inputs.
- Abertura: O Qwen3 235B-A22B possui pesos abertos (pode ser hospedado localmente, é privado e passível de ajuste fino); o GPT-5.5 é proprietário (apenas via API, mas totalmente gerenciado).
- Execute o Qwen3 235B-A22B localmente: ~~140 GB em 4 bits (mínimo para várias GPUs ou Mac com 192 GB).
Qual você deve escolher?
Escolha o Qwen3 235B-A22B se você deseja um custo menor por token para cargas de trabalho de alto volume ou se pretende hospedar localmente, ajustar finamente ou manter seus dados totalmente privados.
Escolha o GPT-5.5 se você precisar de uma janela de contexto maior ou preferir uma API totalmente gerenciada, sem infraestrutura para executar.
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