Qwen3 235B-A22B vs GLM 5.2 — A versão aberta líder da Alibaba versus a da Zhipu. Abaixo está a comparação completa lado a lado: especificações, preços da API, janela de contexto, requisitos de hardware local e uma recomendação clara, baseada em dados, sobre qual escolher.
| Especificações | Qwen3 235B-A22B | GLM 5.2 |
|---|---|---|
| Desenvolvedor | Alibaba | Zhipu AI |
| Tipo | LLM (MoE) | LLM (codificação/agentes, MoE) |
| Parâmetros | 235B totais / 22B ativos (MoE) | 744B no total / ~40B ativos (MoE) |
| Janela de contexto | 128K | 1 milhão |
| Modalidade | Texto → Texto | Texto → Texto |
| Licença | Apache 2.0 (aberta) | MIT (aberta) |
| Pesos abertos | ✅ Sim | ✅ Sim |
| Preço de entrada (US$/1 milhão) | $0.45 | $1.4 |
| Preço de saída (US$/1 milhão) | $1.8 | $4.4 |
| VRAM (4 bits) | ~140 GB | ~370 GB |
| GPU mínima (local) | Várias GPUs ou Mac com 192 GB | Servidor multi-GPU (ex.: 5× H100 80 GB) |
| Lançado | 2025 | 2026-06 |
Principais diferenças
- Custo: O Qwen3 235B-A22B é 173% mais barato do que GLM 5.2 com base em uma média ponderada por token.
- Contexto: O GLM 5.2 supera na janela de contexto (1 milhão vs. 128 mil tokens) — ideal para documentos extensos, grandes bases de código e entradas grandes em sistemas RAG.
- Abertura: ambos possuem pesos abertos, portanto podem ser auto-hospedados ou ajustados. Compare suas necessidades de VRAM acima para saber qual GPU pode executá-los.
- Execute o Qwen3 235B-A22B localmente: ~~140 GB em 4 bits (mínimo para várias GPUs ou Mac com 192 GB).
- Execute o GLM 5.2 localmente: ~~370 GB em 4 bits (servidor multi-GPU mínimo, por exemplo, 5× H100 de 80 GB).
Qual você deve escolher?
Escolha o Qwen3 235B-A22B se você deseja um custo menor por token para cargas de trabalho de alto volume.
Escolha o GLM 5.2 se você precisa de uma janela de contexto maior.
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