DeepSeek V4-Pro vs Llama 4 Maverick — the two biggest open-weight models of 2026 compared. Below is the full side-by-side: specifications, API pricing, context window, local hardware requirements, and a clear, data-driven recommendation on which to pick.
| Especificações | DeepSeek V4-Pro | Llama 4 Maverick |
|---|---|---|
| Desenvolvedor | DeepSeek | Meta |
| Tipo | LLM (MoE) | Multimodal (MoE) |
| Parâmetros | 1,6 trilhão no total / ~49 bilhões ativos (MoE) | 400 bilhões no total / 17 bilhões ativos (MoE) |
| Janela de contexto | 1 milhão | 1 milhão |
| Modalidade | Texto → Texto | Texto, Imagem → Texto |
| Licença | MIT (aberta) | Llama 4 Community (restrito na UE) |
| Pesos abertos | ✅ Sim | ✅ Sim |
| Preço de entrada (US$/1 milhão) | $0.435 | $0.15 |
| Preço de saída (US$/1 milhão) | $0.87 | $0.6 |
| VRAM (4 bits) | ~800 GB | ~240 GB |
| GPU mínima (local) | Servidor com múltiplas GPUs (ex.: 8× H100 de 80 GB) | Servidor multi-GPU |
| Lançado | 2026-04 | 2025 |
Principais diferenças
- Custo: Llama 4 Maverick is 107% cheaper than DeepSeek V4-Pro on a blended-token basis.
- Abrangência: ambos possuem pesos abertos, portanto podem ser auto-hospedados ou ajustados. Compare suas necessidades de VRAM acima para saber qual GPU você pode usar.
- Run DeepSeek V4-Pro locally: ~~800 GB at 4-bit (min Multi-GPU server (e.g. 8× H100 80GB)).
- Run Llama 4 Maverick locally: ~~240 GB at 4-bit (min Multi-GPU server).
Qual você deve escolher?
Choose DeepSeek V4-Pro if it fits your existing stack or you prefer DeepSeek.
Choose Llama 4 Maverick se você deseja um custo menor por token para cargas de trabalho de alto volume.
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Todas as especificações e preços são obtidos em tempo real do nosso Banco de dados de modelos de IA e mantidos atualizados. Compare qualquer um desses modelos com outros ou estime seu gasto mensal com os calculadores gratuitos acima.