Friday, 7 August 2026 | التحديث اليومي نظرة ثاقبة للذكاء الاصطناعي، مكتوبة للبناة

كلاود فابل ٥

كلاود فابل ٥ — المواصفات

المطوّرأنثروبيك
النوعنموذج لغوي كبير (للاستدلال المتقدم)
النمطنص، رؤية → نص
عدد المعايير (البارامترات)غير مُعلَّن
نافذة السياقمليون
الحد الأقصى للإخراج128 ألف رمز
الترخيصملكي
أوزان مفتوحة المصدرلا
أُطلِقَ2026
سعر الإدخال١٠٫٠٠ دولار أمريكي / مليون رمز
سعر الإخراج٥٠٫٠٠ دولار أمريكي / مليون رمز
مقدمو واجهات برمجة التطبيقات (API)أنثروبيك، أمازون ويب سيرفيسز (AWS)

الصفحة الرسمية →

ما هو «كلود فابل 5»؟

Claude Fable 5 is Anthropic’s most capable widely released model, positioned above the
Opus tier and priced accordingly at $10 in / $50 out per million tokens. Thinking is always
on — there is no non-reasoning mode to fall back to — which is what makes it strong on
long-horizon agentic work and what makes it expensive on anything trivial. It pairs a
1M-token context window with a 128K maximum output, an unusually large generation budget
that matters when the task is producing a long artifact rather than answering a question.

The economics only work at the top of the difficulty curve. At $50 per million output
tokens, Fable 5 costs roughly five times Claude Opus 4.8 on the output side, so routing
ordinary requests to it burns budget for no measurable gain. The sensible pattern is a
router: Fable 5 for the small share of tasks where a wrong answer is expensive — multi-step
agents that run unattended, deep research, refactors across a large codebase — and a
Sonnet- or Haiku-tier model for everything else. If your workload is mostly retrieval and
summarisation, the price gap will dominate your bill long before capability does.

Claude Fable 5 pricing: API cost per 1M tokens

المدخلات (لكل مليون رمز)$10.00
المخرجات (لكل مليون رمز)$50.00
Output/input ratio
Blended (4:1 in:out)$18.00 per 1M tokens

What Claude Fable 5 costs per month

Real monthly spend at a 4:1 input-to-output mix — the ratio a typical chat or RAG workload actually produces.

الحمل الوظيفيالرموز شهريًّاCost / month
مشروع جانبي1 مليون رمز مدخلات / 0.25 مليون رمز مخرجات$23
فريق صغير20 مليون رمز مدخلات / 5 ملايين رمز مخرجات$450
الإنتاج200 مليون رمز مدخلات / 50 مليون رمز مخرجات$4,500

Run your own numbers in the حاسبة تكلفة واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي (API).

Cheaper alternatives to Claude Fable 5

النموذجالمتوسط المُدمج بالدولار لكل مليون دولارYou save
كلاود أوبس ٥$9.0050% cheaper
جي بي تي-٥.٦ سول$10.0044% cheaper
كيمي ك٣ تم تصميمه بالتعاون الوثيق مع نظام iOS وإطار عمل Core ML. ولا تسعى آبل إلى تحقيق أعلى رقم ممكن في وحدات العمليات التريليونية في الثانية (TOPS)، بل تسعى إلى تحقيق$5.4070% cheaper

الأسئلة الشائعة

How much does Claude Fable 5 cost per 1M tokens?

Claude Fable 5 costs $10.00 per 1M input tokens and $50.00 per 1M output tokens. At a typical 4:1 input-to-output mix that blends to about $18.00 per 1M tokens.

How much does Claude Fable 5 cost per month?

A small-team workload of 20M input and 5M output tokens a month costs about $450 on Claude Fable 5. A side project (1M in / 0.25M out) costs roughly $22.50.

What is a cheaper alternative to Claude Fable 5?

Claude Opus 5 is the strongest cheaper option in our database at $9.00 per 1M blended — about 50% less than Claude Fable 5.

Can I run Claude Fable 5 locally?

No. Claude Fable 5 is a closed, API-only model — the weights are not released, so it cannot be self-hosted.

Why does Claude Fable 5 charge more for output than input?

Output tokens are generated one at a time and cannot be batched the way a prompt can, so they cost the provider more to serve. Claude Fable 5 charges 5× more for output, which is why prompt-heavy workloads are far cheaper to run than generation-heavy ones.

See every Claude model priced side by side: Claude API pricing.

Prices are the published list rates for the model's primary API and are reviewed as providers change them. Volume, batch and cached-input discounts are not included. Compare every model side by side in the قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي أو لوحة تصنيف النماذج اللغوية الكبيرة (LLM).

انتقل إلى الأعلى
Featured on There's An AI For That