تُطوِّر شركة Convly أدوات مجانية لا تتطلب التسجيل، بالإضافة إلى بيانات أصلية، لمساعدتك في اختيار نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها وميزانيتها. وكل ما هو متوفر هنا يعمل على خوادمنا المباشرة قاعدة بيانات النماذج ويظل محدَّثًا باستمرار.
🛠️ آلات حاسبة مجانية
- هل يمكنني تشغيل هذه النموذج اللغوي الكبير (LLM)؟ — آلة حاسبة لسعة الذاكرة المخصصة للرسومات (VRAM)
اختر النموذج ووحدة معالجة الرسومات (GPU) الخاصة بك، واطّلع على النماذج التي يمكن تشغيلها محليًّا وأي مستوى من التكميم (quantization) يدعمه كل منها. - آلة حاسبة تكلفة واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالذكاء الاصطناعي (AI API Cost Calculator)
أدخل عدد الرموز (tokens) التي تستخدمها شهريًّا وقارن التكلفة الفعلية لـ29 نموذجًا، مرتبة من الأقل تكلفةً إلى الأعلى. - آلة حاسبة نقطة التعادل بين الاستضافة الذاتية وواجهات برمجة التطبيقات (Self-Hosting vs API Break-Even Calculator)
اعرف بدقة متى يصبح شراء وحدة معالجة رسومات (GPU) للاستضافة الذاتية أكثر فعالية من حيث التكلفة مقارنةً بالدفع مقابل كل رمز (token) عبر واجهة برمجة التطبيقات.
📊 البيانات والمراجع
- قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي — أكثر من 30 نموذجًا تشمل مواصفاتها الكاملة، وأسعارها المباشرة، ومتطلباتها من الأجهزة المحلية (سعة الذاكرة المخصصة للرسومات VRAM).
- مقارنة النماذج — صفحات مقارنة مباشرة قائمة على البيانات بين نموذجين («X مقابل Y»)، مع حُكمٍ واضح.
📈 دراسات أصلية (مجانية الاستشهاد بها)
- مؤشر أداء السعر للذكاء الاصطناعي لعام 2026 — أي نموذج يوفِّر لك أكبر قدر من الذكاء مقابل كل دولار تنفقه.
- الذكاء الاصطناعي المفتوح مقابل الذكاء الاصطناعي المغلق: الفجوة الحقيقية في التكلفة — النماذج ذات الأوزان المفتوحة (open-weight models) أرخص في المتوسط بنسبة تقارب 16 ضعفًا.