Monday, 10 August 2026 | التحديث اليومي نظرة ثاقبة للذكاء الاصطناعي، مكتوبة للبناة

الذكاء الاصطناعي المفتوح مقابل الذكاء الاصطناعي المغلق في عام 2026: الفجوة الحقيقية في التكلفة (قمنا بحساب أسعار 29 نموذجًا)

مُحدَّث · Originally published June 23, 2026

هل يُعد الذكاء الاصطناعي ذي الأوزان المفتوحة فعليًّا أرخص من واجهات برمجة التطبيقات API الخاصة الكبرى — وبكم تبلغ هذه الفروق؟ لقد جمعنا أسعار واجهات برمجة التطبيقات لجميع النماذج الـ٢٩ المُسعَّرة في قاعدة بياناتنا قاعدة بيانات النماذجونمّطناها جميعًا إلى تكلفة مدمجة واحدة لكل مليون رمز، ثم قسّمناها إلى فئتين: نماذج ذات أوزان مفتوحة ونماذج خاصة. والنتيجة أن الفجوة أكبر بكثير — وأكثر اتساقًا — مما يفترضه معظم الناس.

أبرز النقاط المستخلصة

  • أرخص خمسة نماذج في عام ٢٠٢٦ كلها ذات أوزان مفتوحة، بينما أغلى خمسة نماذج هي جميعها نماذج خاصة.
  • الـ وتبلغ التكلفة النموذجية (الوسيطة) لنماذج الأوزان المفتوحة حوالي ٠٫١٥ دولارًا أمريكيًّا لكل مليون رمز مدمج؛ أما التكلفة النموذجية للنماذج الخاصة فهي حوالي ٦٫٠٠ دولارات أمريكيّة — أي فجوة تبلغ ٣٩ ضعفًا.
  • وبالمتوسط، تكلّف النماذج الخاصة حوالي ١٦ ضعفًا أكثر من النماذج المفتوحة.
  • وتتراوح الفجوة الكاملة في الأسعار عبر جميع النماذج الـ٢٩ بين حوالي ٨٩٠ ضعفًا — من نحو ٠٫٠٢ دولار أمريكي إلى ٢٠ دولارًا أمريكيًّا لكل مليون رمز مدمج.
  • وهذا لا يشمل الاستضافة الذاتية، التي تحذف تكلفة الرمز الواحد تمامًا في حالة النماذج ذات الأوزان المفتوحة. الفجوة في جدول واحد

كيف قمنا بقياسه

  • النطاق — جميع النماذج الـ٢٩ في قاعدة بيانات Convly التي تتوفر لها أسعار عامة لواجهات برمجة التطبيقات.
  • التكلفة المدمجة(٣ × الإدخال + الإخراج) ÷ ٤، وهي نسبة إدخال إلى إخراج تبلغ ٣:١، وتُعتبر نموذجية لحركة مرور واجهات برمجة التطبيقات الفعلية، وبالتالي يمكن مقارنة النماذج التي تكون تكلفة إدخالها منخفضة لكن تكلفة إخراجها مرتفعة بشكل مباشر.
  • التصنيف — «ذو أوزان مفتوحة» = أوزان قابلة للتنزيل يمكن استضافتها ذاتيًّا (٢٢ نموذجًا)؛ و«خاص» = واجهة برمجة تطبيقات فقط (٧ نماذج).
  • المصادر — أسعار واجهات برمجة التطبيقات المنشورة عبر OpenRouter وDeepInfra، يونيو ٢٠٢٦.

الفجوة في جدول واحد

المقياس (الدولار المدمج لكل مليون)ذو أوزان مفتوحة (٢٢)خاص (٧)فجوة
متوسط$0.50$8.16١٦×
الوسيط (النموذج النموذجي)$0.15$6.00٣٩×
أرخص نموذج في المجموعة٠٫٠٢ دولار أمريكي (لِّاما ٣٫١ بسعة ٨ مليار معلَّمة)٢٫٠٠ دولار أمريكي (كلاود هايكيو ٤٫٥)
أغلى نموذج في المجموعة٣٫٠٠ دولار أمريكي (ميسترال لارج ٣)٢٠٫٠٠ دولار أمريكي (كلاود فابل ٥)

الحالات المتطرفة تروي القصة

عند ترتيب جميع النماذج الـ٢٩ حسب التكلفة المدمجة، يظهر النمط جليًّا: فالنماذج المفتوحة المصدر تهيمن على القسم الأدنى من السوق، بينما تهيمن النماذج الملكية على القسم الأعلى منه:

أرخص ٥ نماذج (جميعها ذات أوزان مفتوحة)المتوسط المُدمج بالدولار لكل مليون دولارأغلى ٥ نماذج (جميعها مملوكة)المتوسط المُدمج بالدولار لكل مليون دولار
لاما 3.1 بحجم 8 مليار معلَّمة$0.02كلاود فابل ٥$20.00
ميسترال 7 مليار معلَّمة$0.02جي بي تي-٥.٥$11.25
Mistral NeMo 12B$0.03كلاود أوبس ٤.٨$10.00
جيما 3 بحجم 4 مليار معلَّمة$0.06كلاود سونيت ٤.٦$6.00
كوين3 بحجم 8 مليار معلَّمة$0.07جميني ٣.١ برو$4.50

There is no proprietary model in the cheapest third of the market, and no open-weight model in the most expensive third. The lone overlap zone is narrow: the cheapest proprietary model (كلاود هايكو 4.5, $2.00) sits just below the most expensive open one (ميسترال لارج ٣, $3.00).

توضيح هام: هذا يتعلّق بالتكلفة وليس بالقدرات

ومع ذلك، لا تزال النماذج الأغلى سعرًا تقود المنافسة في أصعب مهام الاستنتاج والمهام التي تتطلب وكالة (Agentic tasks). وفي مؤشرنا المرافق مؤشر السعر-الأداء للذكاء الاصطناعي وجدنا أن العلاوة المفروضة على النماذج الرائدة تُشتري النقاط الأخيرة من الذكاء، وليس قيمةً متناسبةً. أما بالنسبة لغالبية أحمال العمل الإنتاجية — مثل التصنيف والاستخراج وتقنيات الاسترجاع المعزَّزة بالذكاء الاصطناعي (RAG) والتلخيص والدردشة — فإن الفجوة في القدرات بين نموذج مفتوح جيد ونموذج رائد أصغر بكثير من فجوة السعر البالغة ٣٩×. إذ إنك غالبًا ما تدفع ٣٩ ضعفًا مقابل آخر ١٠–٢٠٪ من القدرات التي قد لا تحتاجها أصلًا.

لماذا توجد هذه الفجوة بشكل هيكلي

وهذا ليس مجرد حرب خصومات مؤقتة. فالمنافسة الشديدة بين النماذج ذات الأوزان المفتوحة — مثل كيوين (Qwen) ولِّاما (Llama) وجيمّا (Gemma)، ديب سيك وميسترال (Mistral)، والتي تُطلق جميعها نماذج قوية بموجب تراخيص مرنة — دفعت الحد الأدنى للسعر نحو الصفر. وفي الوقت نفسه، تُحدِّد المختبرات الرائدة أسعار نماذجها وفقًا لأقصى قدرات أداءً واستعداد المؤسسات للدفع. والنتيجة هي سوقٌ تنقسم إلى شقين: قاعٌ يتسابق نحو الصفر، وسقفٌ عاليٌ يحمل علاوةً، مع اتساع الهوة بينهما باستمرار.

الخلاصة

وبالنسبة لأحمال العمل الإنتاجية الحساسة من حيث التكلفة، يُعد النموذج المفتوح أو المتوسط الخيار الافتراضي العقلاني في عام ٢٠٢٦ — كما أن استضافة النموذج ذاتيًّا تلغي تمامًا التكلفة المفروضة لكل رمز (token) (راجع ما يمكن لبطاقتك الرسومية تشغيله باستخدام أداتنا حاسبة ذاكرة VRAM). واحرص على احتكار النماذج المملوكة الرائدة لأصعب المهام فقط. وقم بتشغيل بيانات استخدامك الخاصة عبر حاسبة تكلفة واجهة برمجة التطبيقات (API) لرؤية أرقامك الدقيقة.

Data: Convly قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي (API pricing via OpenRouter and DeepInfra). Blended cost uses a 3:1 input:output ratio. Figures current as of June 2026.

بقلم مصطفى إحسان

مصطفى إحسان هو مؤسس ومُحرِّر موقع Convly.ai. وقد طوَّر قاعدة بيانات النماذج الاصطناعية الحية الخاصة بالموقع، ومؤشر الكفاءة السعرية، وآلات الحاسب المجانية لحساب متطلبات ذاكرة VRAM، وتكاليف واجهات برمجة التطبيقات (API)، والاقتصاديات المرتبطة باستضافة النماذج ذاتيًّا. ويكتب عن أسعار النماذج، ونتائج الاختبارات المعيارية، والأجهزة اللازمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًّا، ويفضِّل دائمًا الأرقام المُقاسة بدقة على الادعاءات التسويقية للمورِّدين.

انتقل إلى الأعلى
Featured on There's An AI For That