Gemma 3 27B vs Llama 3.3 70B — Google’s efficient 27B versus Meta’s 70B. Below is the full side-by-side: specifications, API pricing, context window, local hardware requirements, and a clear, data-driven recommendation on which to pick.
| المواصفات | Gemma 3 27B | Llama 3.3 70B |
|---|---|---|
| المطوّر | جوجل | ميتا |
| النوع | نموذج لغوي كبير (متعدد الوسائط) | نموذج لغوي كبير (كثيف) |
| عدد المُعاملات | 27 مليار | 70 مليار معلَّمة |
| نافذة السياق | 128K | 128K |
| الوسيلة | نص + صورة → نص | نص → نص |
| الترخيص | Gemma (مفتوح المصدر) | مجتمع Llama 3.3 (مفتوح المصدر) |
| أوزان مفتوحة | ✅ نعم | ✅ نعم |
| Input price ($/1M) | $0.08 | $0.10 |
| Output price ($/1M) | $0.16 | $0.32 |
| الذاكرة المخصصة لوحدة معالجة الرسومات (VRAM) (بتعميق 4 بت) | حوالي ١٦ جيجابايت | حوالي 40 جيجابايت |
| Min GPU (local) | RTX 4080 بسعة ١٦ جيجابايت / RTX 4090 | وحدتان من RTX 4090 أو وحدة واحدة بسعة 48 جيجابايت |
| تاريخ الإصدار | 2025 | 2024 |
Key differences
- التكلفة: Gemma 3 27B is 55% cheaper than Llama 3.3 70B on a blended-token basis.
- الانفتاح: both are open-weight, so either can be self-hosted or fine-tuned. Compare their VRAM needs above to see what your GPU can run.
- Run Gemma 3 27B locally: ~~16 GB at 4-bit (min RTX 4080 16GB / RTX 4090).
- Run Llama 3.3 70B locally: ~~40 GB at 4-bit (min 2× RTX 4090 / 1× 48GB).
أيهما يجب أن تختار؟
Choose Gemma 3 27B if you want the lower per-token cost for high-volume workloads.
Choose Llama 3.3 70B if it fits your existing stack or you prefer Meta.
→ Estimate real costs in the API cost calculator · check local hardware in the حاسبة الذاكرة عالية السرعة (VRAM) · browse all 30+ models.
All specs and prices are pulled live from our بنود النماذج الذكية الاصطناعية and kept current. Compare either model against others, or estimate your own monthly spend with the free calculators above.