نماذج كلاود (Claude) تعمل الآن على وحدات معالجة الرسومات من نوع «نيفيديا بلاكويل أولترا» (NVIDIA Blackwell Ultra GPUs)

أعلنت شركة NVIDIA Corporation (NVDA) عن تحديثات جديدة بشأن عائلة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) الخاصة بشركة Anthropic والمعروفة باسم «كلاود»، والتي تعمل على منصتها Blackwell Ultra، وفقًا للتقارير المجمَّعة المنشورة على موقع Yahoo Finance. ويشير هذا الإعلان، جنبًا إلى جنب مع تأكيدٍ منفصلٍ بأن نموذج كلاود أصبح متاحًا الآن عبر خدمة Microsoft Foundry التي تعمل على بنية تحتية مزودة بوحدات معالجة رسومات من شركة Nvidia، إلى تعميق التوافق التجاري بين أكبر شركة لتصنيع رقائق الحاسوب في العالم وبين إحدى الشركات الرائدة في تطوير النماذج المتقدمة — كما يمنح ذلك مشتري المؤسسات صورةً أوضح حول المكان الذي ستُنفَّذ عليه حِملات نموذج كلاود فعليًّا خلال الأرباع القادمة. بطاقة رسومات GPU من شركة NVIDIA منصة، وفقًا للتقارير المجمَّعة المنشورة على موقع Yahoo Finance. ويُشير هذا الإعلان، جنبًا إلى جنب مع تأكيدٍ منفصلٍ بأن نموذج كلاود أصبح متاحًا الآن عبر خدمة Microsoft Foundry التي تعمل على بنية تحتية مزودة بوحدات معالجة رسومات من شركة Nvidia، إلى تعميق التوافق التجاري بين أكبر شركة لتصنيع رقائق الحاسوب في العالم وبين إحدى الشركات الرائدة في تطوير النماذج المتقدمة — كما يمنح ذلك مشتري المؤسسات صورةً أوضح حول المكان الذي ستُنفَّذ عليه حِملات نموذج كلاود فعليًّا خلال الأرباع القادمة.

ما أكّدته شركة NVIDIA بشأن تشغيل كلاود على منصة Blackwell Ultra

وفقًا لتقرير إخباري نشره موقع Yahoo Finance، أعلنت شركة NVIDIA Corp. علنًا عن تحديثات جديدة بشأن نماذج كلاود الخاصة بشركة Anthropic العاملة على وحدات معالجة الرسومات Blackwell Ultra. ويُقدِّم العنوان الرئيسي لهذه الأخبار منصة Blackwell Ultra باعتبارها المرجع المعياري للأجهزة التي تُستخدم على الأقل في جزء من عمليات الاستنتاج (Inference) الإنتاجية لكلاود، بل وقد تشمل أيضًا عمليات التدريب. ومع أن الملخّص لا يكشف عن إصدارات نماذج محددة أو أرقام معينة تتعلق بمعدل المعالجة أو النتائج في الاختبارات، فإن أي ادعاءات دقيقة حول الأداء يجب أن تنتظر نشر تقرير فني شامل من شركة Nvidia أو من شركة Anthropic.

ومع ذلك، فإن ما يثبّته هذا الإعلان هو اتجاه التطور. إذ يتم ربط عائلة نماذج كلاود التابعة لشركة Anthropic — والتي تُستخدم في مساعدات البرمجة، وسير العمل الوكيلي (Agentic Workflows)، ومهمات الاستنتاج ذات السياقات الطويلة — بشكل صريح بأكثر وحدات معالجة الرسومات قدرةً في الجيل الحالي التي تبيعها شركة Nvidia لمزوِّدي خدمات السحابة الكبرى (Hyperscalers). وهذا أمرٌ مهم لأن ذلك يمنح المشترين هدفًا محدَّدًا من حيث الأجهزة عند وضع خطط السعة والميزانيات واتفاقيات مستوى الخدمة. أفضل وحدات معالجة الرسومات (GPUs) للذكاء الاصطناعي المنصة، الموجَّهة نحو أكبر مزوِّدي خدمات السحابة (Hyperscalers). وهذا أمرٌ مهم لأن ذلك يمنح المشترين هدفًا محدَّدًا من حيث الأجهزة عند وضع خطط السعة والميزانيات واتفاقيات مستوى الخدمة.

توفر خدمة Microsoft Foundry نموذج كلاود على البنية التحتية السحابية المدعومة بوحدات معالجة رسومات من شركة Nvidia

ويأتي تحديث Blackwell Ultra جنبًا إلى جنب مع تقريرٍ منفصلٍ نشره موقع Yahoo Finance يؤكد أن نموذج كلاود التابع لشركة Anthropic أصبح متاحًا الآن في خدمة Microsoft Foundry، التي تعمل على وحدات معالجة رسومات من شركة Nvidia. وتُعد خدمة Microsoft Foundry منصة الذكاء الاصطناعي المؤسسية من مايكروسوفت لبناء وتشغيل الوكلاء والتطبيقات المدعومة بالنماذج، وبإضافة نموذج كلاود إلى هذه المنصة — المبنية على رقائق Nvidia — يمتد نطاق النموذج ليشمل العملاء الذين استخدموا بالفعل منصة Azure في عمليات الشراء والهوية والامتثال.

ويكتسب هذا التكامل أهميةً كبيرةً لأنه يدمج ثلاث قرارات شراء كانت منفصلة سابقًا — النموذج، والسحابة، ووحدة التسارع — في حزمة واحدة متكاملة. فالفرق التي كانت تُقيِّم سابقًا نموذج كلاود في مواجهة نماذج متقدمة أخرى يمكنها الآن استخدامه على نفس البنية التحتية المبنية على وحدات معالجة رسومات من شركة Nvidia التي تستخدمها بالفعل في عمليات الإنتاج الأخرى. أما الفرق التي تقيِّم مقايضات التكلفة، فيمكنها إدخال أحجام الرموز (Tokens) المتوقعة في حاسبة تكلفة واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي لمقارنة أداء كلاود على منصة Foundry مع البدائل الأخرى.

لماذا تكتسب منصة Blackwell Ultra أهميةً بالنسبة لأحمال عمل كلاود

Blackwell Ultra هي منصة مركز البيانات المميزة من شركة NVIDIA بطاقة رسومات GPU من شركة NVIDIA المنصة، المُصنَّفة أعلى من أجزاء Blackwell القياسية لمعالجة أشد حِملات الذكاء الاصطناعي التوليدي طلبًا. وقد وضعت شركة Nvidia علنًا هذه الفئة لمهام التدريب المتقدمة (Frontier Training) والاستنتاج عالي الإنتاجية (High-Throughput Inference)، وتضع التغطية الموازية من موقع Yahoo Finance نموذج كلاود مباشرةً في هذه الفئة. وبما أن المقاطع المصدرية لا تكشف عن أرقام محددة تتعلق بقدرة الحوسبة (FLOPS) أو عرض النطاق الترددي للذاكرة (Memory-Bandwidth) الخاصة بتنفيذ كلاود، فيجب التعامل بحذر مع أي ادعاءات دقيقة حول السعة — لكن اختيار فئة Ultra يشير إلى أن شركة Anthropic تُعطي الأولوية لهامش الأداء على حساب رقائق أقل تكلفة.

أما بالنسبة للمستهلكين، فإن التبعية العملية لذلك هي أن طلبات كلاود التي تُوجَّه إلى أجهزة Blackwell Ultra ينبغي أن تستفيد من سعة الذاكرة عالية النطاق الأكبر في هذه المنصة، ومن مجالات NVLink الأسرع، ومن تحسينات معالجة التفرُّغ (Sparsity Handling) مقارنةً بالأجيال السابقة. ويمكن للفرق التي تفكر في تشغيل النماذج بنفسها بدلًا من استخدامها عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) أن تزن هذه المزايا مقابل الاقتصاديات المحلية باستخدام حاسبة مقارنة الاستضافة الذاتية مقابل واجهات برمجة التطبيقات و آلة حاسبة مجانية لسعة ذاكرة الوصول العشوائي المرئية (VRAM).

تقييم واقع سلسلة التوريد المتعلقة بمنصة Blackwell

ويأتي هذا الإطلاق أيضًا في ظل خلفية أكثر تعقيدًا لسلسلة التوريد. فقد أفاد موقع Tom’s Hardware أن شركتي Nvidia وIntel تُركِّزان على سلسلة توريد محلية أكثر للرقائق داخل الولايات المتحدة الأمريكية، مع تعزيز الإنتاج المحلي، لكن ثغراتٍ ما زالت قائمة — إذ تُدار خطوات التغليف الحرجة لوحدات Blackwell خارج البلاد حتى مع توسع نطاق المشاريع وازدياد حجمها. وللمؤسسات التي تشتري سعة Blackwell Ultra لتشغيل نموذج كلاود، فإن هذه التقارير تذكِّر بأن بعض أكثر خطوات تصنيع رقائق هذه المنصة تقدمًا لا تزال متركزة خارج الولايات المتحدة.

أما جانب الطلب فهو متوترٌ بنفس القدر. فقد أفاد موقع Yahoo Finance بشكل منفصل أن شركة NVIDIA عقدت اتفاقية لتوريد رقائق الذكاء الاصطناعي مع شركة Bit Origin، وسط ارتفاع أسعار هذه الرقائق بشكل كبير في ما وصفه الموقع بأنه «السوق السوداء» الصينية لرقائق شركة Nvidia. وبغض النظر عن التفاصيل الدقيقة لهذه الاتفاقية، فإن التغطية الصحفية تُبرز مدى ضيق تخصيص رقائق شركة Nvidia — وهي ديناميكية تمنح عمليات النشر ذات الأولوية لدى مزوِّدي الخدمات السحابية الكبرى (Hyperscalers)، مثل نموذج كلاود على منصة Foundry، حصةً كبيرةً من السعة النادرة.

كيف يقارن هذا النشر بالطرق البديلة

ولجعل أهمية التكامل بين شركتي Nvidia وAnthropic أكثر وضوحًا، يساعدنا مقارنته بالطرق الرئيسية الأخرى التي يمكن للمؤسسات اليوم من خلالها استخدام نموذج كلاود، وذلك باستخدام الحقائق فقط الواردة في التقارير الحالية.

قد يجد المشترون الذين يقومون بمقارنات منهجية بين التكلفة والقدرات عبر عائلات النماذج أيضًا مؤشر أداء الذكاء الاصطناعي مقابل التكلفة و قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي مفيدًا في تحديد المكان الذي يشغله نموذج كلاود على منصة بلاكويل أولترا ضمن السياق الأوسع للسوق.

السياق السوقي: نصف أول مزدحم لشركة Nvidia

ويأتي تحديث كلاود أيضًا في لحظة حساسة بالنسبة لسرد أداء سهم إنفيديا. وتلاحظ مقالة رأي نُشرت في ياهو فاينانس أن شركتي AMD وIntel تفوّقتا على إنفيديا في النصف الأول من عام 2026، ويقدّم الكاتب توقّعًا خاصًّا له حول الأداء في النصف الثاني. وفي ظل هذا السياق، تصبح الانتصارات البارزة مع موفِّري النماذج الرائدة مثل شركة أنثروبيك — ودمج هذه النماذج في المنصة المؤسسية لمايكروسوفت — جزءًا من القصة التي يستخدمها المستثمرون والعملاء لتقييم ما إذا كانت حصة إنفيديا في سوق مراكز البيانات لا تزال تتّسع وتتعزّز.

ولا يتناقض أيٌّ من التقارير الموجَزة هنا مع المركز القائم لإنفيديا في سوق مراكز البيانات؛ بل يركّز بدلًا من ذلك على النصف الثاني من العام، حيث يجب على الشركة أن تحوّل زخم الفوز بالتصميمات إلى عمليات نشر إنتاجية مرئية. ويمثّل تشغيل نماذج كلاود على منصة بلاكويل أولترا وإدماجها في خدمة مؤسسية تحمل علامة مايكروسوفت النوعَ المطلوب من عمليات النشر التي تدعم هذه الفرضية.

ما الدلالة التي يحملها هذا الأمر لمطوري ومُشتري تقنيات الذكاء الاصطناعي

أما للمطوّرين، فالنتيجة العملية لهذا التحديث هي أنّ أحمال عمل كلاود أصبحت تمتلك الآن قاعدةً ماديةً محددةً للتشغيل. ويمكن تصميم خطوط الأنابيب الوكيلية الحساسة للزمن، ومهمات الاستنتاج ذات السياقات الطويلة، وأنظمة توليد الشيفرات المبنية حول كلاود، استنادًا إلى منصة إنفيديا المعروفة — ما يسهّل التخطيط للسعة، ونمذجة التكاليف، وهندسة الموثوقية. أما الفرق التي تبني حلولها على أساس وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي فإنها تحصل على رؤية أوضح للبنية التحتية المادية التي تمرّ خلالها رموزها (tokens).

أما لمدراء المشتريات وقادة المنصات، فإن توافر كلاود عبر خدمة فاوندري (Foundry) يُعَدّ الجزء الأكثر أهميةً في هذا الخبر. فهو يقلّل من صعوبات اعتماد كلاود داخل المؤسسات التي تتبع معايير مايكروسوفت أزور، ويدمج النموذج ضمن أدوات الإدارة والفوترة والمراقبة القائمة بالفعل. وعند دمجه مع الحوار الصناعي الأوسع حول اقتصاديات النماذج المفتوحة الوزن — الذي وثّقناه في دراسة مقارنة بين تكلفة الذكاء الاصطناعي المفتوح والمغلق — فإنه يوضّح السؤال الاستراتيجي المهم: متى ينبغي توجيه حمل العمل إلى واجهة برمجية أمامية (API) رائدة، ومتى ينبغي الاحتفاظ به داخليًّا؟

الأسئلة الشائعة

ما الذي أعلنته إنفيديا فعليًّا بشأن كلاود؟ وفقًا لياهو فاينانس، شاركت شركة إنفيديا كورب. تحديثاتٍ تتعلّق بتشغيل نماذج كلاود التابعة لشركة أنثروبيك على وحدات معالجة الرسومات (GPUs) الخاصة بها من الجيل بلاكويل أولترا. ولا تكشف المقاطع العامة المنشورة عن أرقام أداء معيارية محددة أو إصدارات نماذج محددة.

أين يمكن للمؤسسات الوصول اليوم إلى كلاود المُشغل على أجهزة إنفيديا؟ ويؤكد تقرير منفصل نُشر في ياهو فاينانس أن كلاود متاحٌ حاليًّا في خدمة فاوندري (Foundry) التابعة لمايكروسوفت، والتي تعمل بمحركات وحدات معالجة الرسومات من إنفيديا، إلى جانب أي طرق مباشرة أخرى متوفرة بالفعل عبر مزوّدي الخدمات السحابية الضخمة (hyperscalers) أو عبر أنثروبيك نفسها.

هل يتم تصنيع كل رقاقات بلاكويل في الولايات المتحدة الأمريكية؟ لا. وتقرّ تومز هاردوير بأنّه رغم تسويق إنفيديا وإنتل لسلسلة توريد رقائق أمريكية أكثر استقلاليةً، فإن الخطوات الحرجة في تغليف رقاقات بلاكويل تظلّ تتم خارج الولايات المتحدة.

ما مدى ضيق إمدادات رقائق إنفيديا الإجمالية حاليًّا؟ وتقرّ ياهو فاينانس بأن إنفيديا قد ضمنت إمدادات رقائق الذكاء الاصطناعي من شركة بيتش أوريجين (Bit Origin)، وأن أسعار قطع إنفيديا ارتفعت بشكل كبير في السوق السوداء الصينية، ما يشير إلى استمرار ندرة أحدث رقائقها وأكثرها طلبًا.

كيف أدى سهم إنفيديا مقارنةً بنظرائه هذا العام؟ وتلاحظ عمود رأي في ياهو فاينانس أن شركتي AMD وIntel تفوّقتا على إنفيديا في النصف الأول من عام 2026، ويقدّم الكاتب توقّعًا شخصيًّا خاصًّا له حول الأداء في النصف الثاني.

النتيجة النهائية

ويُعَدّ تحديث إنفيديا المتعلق بتشغيل كلاود على منصة بلاكويل أولترا، مع تأكيد توافره عبر خدمة فاوندري التابعة لمايكروسوفت، نقطة بيانات مباشرةً لكنها مهمة استراتيجيًّا. فهي تربط إحدى أبرز عائلات النماذج الرائدة بأقوى منصة حالية من إنفيديا، وبواجهة الذكاء الاصطناعي المؤسسية لمايكروسوفت، ما يوفّر للعملاء مسارًا أوضح من اختيار النموذج إلى نشره في بيئة الإنتاج. كما يأتي هذا التحديث في لحظةٍ تدفع فيها قيود سلسلة التوريد وتحولات سرد أداء السهم كل انتصار تصميمي بارز لإنفيديا إلى موضع تركيز أدق. وستكون أرقام الأداء والأسعار المحددة هي التي تُقرّر مدى أهمية هذه الشراكة — لكن الاتجاه الآن مسجّلٌ رسميًّا.

المصادر: news.google.com. تم الإبلاغ في ٦ يوليو ٢٠٢٦.