Claude Fable 5 — Specifications
Compiled by Mustafa Ihsan from the vendor’s published documentation · Last updated
| المطوّر | أنثروبيك |
|---|---|
| النوع | نموذج لغوي كبير (للاستدلال المتقدم) |
| النمط | نص، رؤية → نص |
| عدد المعايير (البارامترات) | غير مُعلَّن |
| نافذة السياق | مليون |
| الحد الأقصى للإخراج | 128 ألف رمز |
| الترخيص | ملكي |
| أوزان مفتوحة المصدر | لا |
| أُطلِقَ | 2026 |
| سعر الإدخال | $10.00 /1M |
| سعر الإخراج | $50.00 /1M |
| مقدمو واجهات برمجة التطبيقات (API) | أنثروبيك، أمازون ويب سيرفيسز (AWS) |
ما هو «كلود فابل 5»؟
Claude Fable 5 is Anthropic’s most capable widely released model, positioned above the
Opus tier and priced accordingly at $10 in / $50 out per million tokens. Thinking is always
on — there is no non-reasoning mode to fall back to — which is what makes it strong on
long-horizon agentic work and what makes it expensive on anything trivial. It pairs a
1M-token context window with a 128K maximum output, an unusually large generation budget
that matters when the task is producing a long artifact rather than answering a question.
The economics only work at the top of the difficulty curve. At $50 per million output
tokens, Fable 5 costs roughly five times Claude Opus 4.8 on the output side, so routing
ordinary requests to it burns budget for no measurable gain. The sensible pattern is a
router: Fable 5 for the small share of tasks where a wrong answer is expensive — multi-step
agents that run unattended, deep research, refactors across a large codebase — and a
Sonnet- or Haiku-tier model for everything else. If your workload is mostly retrieval and
summarisation, the price gap will dominate your bill long before capability does.
Claude Fable 5 pricing: API cost per 1M tokens
| المدخلات (لكل مليون رمز) | $10.00 |
|---|---|
| المخرجات (لكل مليون رمز) | $50.00 |
| نسبة الإخراج إلى الإدخال | 5× |
| مدمجة (4:1 إدخال:إخراج) | $18.00 لكل مليون رمز |
What Claude Fable 5 costs per month
الإنفاق الشهري الفعلي عند نسبة إدخال إلى إخراج مقدارها 4:1 — وهي النسبة التي تولدها عادةً حمولات العمل الخاصة بالمحادثات أو أنظمة استرجاع المعلومات المعزَّزة (RAG).
| الحمل التشغيلي | الرموز شهريًّا | التكلفة شهريًّا |
|---|---|---|
| مشروع جانبي | 1 مليون رمز مدخلات / 0.25 مليون رمز مخرجات | $23 |
| فريق صغير | 20 مليون رمز مدخلات / 5 ملايين رمز مخرجات | $450 |
| الإنتاج | 200 مليون رمز مدخلات / 50 مليون رمز مخرجات | $4,500 |
احسب أرقامك الخاصة في حاسبة تكلفة واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي (API).
Cheaper alternatives to Claude Fable 5
| النموذج | المتوسط المُدمج بالدولار لكل مليون دولار | توفِّر |
|---|---|---|
| Claude Opus 5 | $9.00 | 50% cheaper |
| GPT-5.6 Sol | $10.00 | أرخص بنسبة 44% |
| Kimi K3 تم تصميمه بالتعاون الوثيق مع نظام iOS وإطار عمل Core ML. ولا تسعى آبل إلى تحقيق أعلى رقم ممكن في وحدات العمليات التريليونية في الثانية (TOPS)، بل تسعى إلى تحقيق | $5.40 | 70% cheaper |
الأسئلة الشائعة
How much does Claude Fable 5 cost per 1M tokens?
Claude Fable 5 costs $10.00 per 1M input tokens and $50.00 per 1M output tokens. At a typical 4:1 input-to-output mix that blends to about $18.00 per 1M tokens.
How much does Claude Fable 5 cost per month?
A small-team workload of 20M input and 5M output tokens a month costs about $450 on Claude Fable 5. A side project (1M in / 0.25M out) costs roughly $22.50.
What is a cheaper alternative to Claude Fable 5?
Claude Opus 5 is the strongest cheaper option in our database at $9.00 per 1M blended — about 50% less than Claude Fable 5.
Can I run Claude Fable 5 locally?
No. Claude Fable 5 is a closed, API-only model — the weights are not released, so it cannot be self-hosted.
Why does Claude Fable 5 charge more for output than input?
Output tokens are generated one at a time and cannot be batched the way a prompt can, so they cost the provider more to serve. Claude Fable 5 charges 5× more for output, which is why prompt-heavy workloads are far cheaper to run than generation-heavy ones.
اطّلع على أسعار جميع نماذج Claude مقارنةً جنبًا إلى جنب: أسعار واجهة برمجة تطبيقات Claude.
الأسعار هي الأسعار المنشورة المعمول بها لواجهة برمجة التطبيقات الأساسية لكل نموذج، وتتم مراجعتها دوريًّا عند تحديث المزوِّدين لها. ولا تشمل الخصومات المقدَّمة على أساس الحجم أو المعالجة الدُّفعية أو المدخلات المؤقَّتة (cached-input). وقارن كل النماذج جنبًا إلى جنب في قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي أو لوحة تصنيف النماذج اللغوية الكبيرة (LLM).