GPT-6.1 Terra — Specifications
جُمِّعَ بواسطة Mustafa Ihsan من التوثيق المنشور من قِبَل البائع · آخر تحديث
| المطوّر | OpenAI |
|---|---|
| النوع | الاستنتاج / الوكالة |
| النمط | نص، رؤية |
| عدد المعايير (البارامترات) | غير مُعلَّن |
| نافذة السياق | 1.05 مليون رمز |
| الحد الأقصى للإخراج | 128 ألف رمز |
| الترخيص | ملكي |
| أوزان مفتوحة المصدر | لا |
| أُطلِقَ | 2026-10 |
| سعر الإدخال | $1.00 /1M |
| سعر الإخراج | $5.00 /1M |
| مقدمو واجهات برمجة التطبيقات (API) | OpenAI API, Microsoft Azure, AWS Bedrock |
المقاييس المرجعية
| OpenAI-reported | Terminal-Bench 4.0 50.3% at max reasoning effort (GPT-5.6 Terra: 21.5%). |
|---|
What is GPT-6.1 Terra?
GPT-6.1 Terra is OpenAI’s fast, efficient model for visual reasoning, precise computer use and clear, natural writing, released on 26 October 2026 and listed among the four flagship models on OpenAI’s API. وفقاً لـ OpenAI, it is a significant step up from GPT-5.6 Terra, and its standard API prices are 50% lower than those of GPT-5.6 Terra and GPT-6.1 Sol. The model page lists a 1,050,000-token context window, up to 922,000 input tokens, up to 128,000 output tokens, text and image input, a 1 June 2026 knowledge cutoff and reasoning effort from none to max (default medium).
Standard pricing is $1 per million input tokens, $0.05 for cached input and $5 per million output tokens. Prompts above 272K input tokens are billed for the full request at $2, $0.10 and $7.50. Batch and Flex cost half the Standard rates ($0.50 / $0.025 / $2.50, or $1 input and $3.75 output at long context), Fast mode costs double, and regional processing adds 10% where available (see OpenAI’s pricing page).
OpenAI made it available to Plus, Pro, Enterprise and Edu users in ChatGPT Work and Codex; its release notes say it is not offered in Chat. Developers call it as gpt-6.1-terra in the OpenAI API, and Amazon Bedrock and Microsoft Foundry list it; Google Cloud access is a private preview that has to be requested. OpenAI says GPT-6.1 Sol ($2 / $10) and GPT-6 أسترا remain the better choice for the most complex coding, while GPT-6 Luna is its most efficient model for high-volume tasks. Estimate a monthly bill with the حاسبة تكلفة واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي (API).
GPT-6.1 Terra pricing: API cost per 1M tokens
| المدخلات (لكل مليون رمز) | $1.00 |
|---|---|
| المخرجات (لكل مليون رمز) | $5.00 |
| نسبة الإخراج إلى الإدخال | 5× |
| مدمجة (4:1 إدخال:إخراج) | $1.80 لكل مليون رمز |
What GPT-6.1 Terra costs per month
الإنفاق الشهري الفعلي عند نسبة إدخال إلى إخراج مقدارها 4:1 — وهي النسبة التي تولدها عادةً حمولات العمل الخاصة بالمحادثات أو أنظمة استرجاع المعلومات المعزَّزة (RAG).
| الحمل التشغيلي | الرموز شهريًّا | التكلفة شهريًّا |
|---|---|---|
| مشروع جانبي | 1 مليون رمز مدخلات / 0.25 مليون رمز مخرجات | $2.25 |
| فريق صغير | 20 مليون رمز مدخلات / 5 ملايين رمز مخرجات | $45 |
| الإنتاج | 200 مليون رمز مدخلات / 50 مليون رمز مخرجات | $450 |
احسب أرقامك الخاصة في حاسبة تكلفة واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي (API).
Cheaper alternatives to GPT-6.1 Terra
| النموذج | المتوسط المُدمج بالدولار لكل مليون دولار | توفِّر |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B انفتاحاً | $0.0240 | أرخص بنسبة 99% |
| Mistral NeMo 12B انفتاحاً | $0.0292 | 98% cheaper |
| Gemma 3 4B انفتاحاً | $0.0600 | أرخص بنسبة 97% |
الأسئلة الشائعة
How much does GPT-6.1 Terra cost per 1M tokens?
GPT-6.1 Terra costs $1.00 per 1M input tokens and $5.00 per 1M output tokens. At a typical 4:1 input-to-output mix that blends to about $1.80 per 1M tokens.
How much does GPT-6.1 Terra cost per month?
A small-team workload of 20M input and 5M output tokens a month costs about $45 on GPT-6.1 Terra. A side project (1M in / 0.25M out) costs roughly $2.25.
What is a cheaper alternative to GPT-6.1 Terra?
Llama 3.1 8B is the strongest cheaper option in our database at $0.0240 per 1M blended — about 99% less than GPT-6.1 Terra. It is also open-weight, so self-hosting is an option.
Can I run GPT-6.1 Terra locally?
No. GPT-6.1 Terra is a closed, API-only model — the weights are not released, so it cannot be self-hosted.
Why does GPT-6.1 Terra charge more for output than input?
Output tokens are generated one at a time and cannot be batched the way a prompt can, so they cost the provider more to serve. GPT-6.1 Terra charges 5× more for output, which is why prompt-heavy workloads are far cheaper to run than generation-heavy ones.
الأسعار هي الأسعار المنشورة المعمول بها لواجهة برمجة التطبيقات الأساسية لكل نموذج، وتتم مراجعتها دوريًّا عند تحديث المزوِّدين لها. ولا تشمل الخصومات المقدَّمة على أساس الحجم أو المعالجة الدُّفعية أو المدخلات المؤقَّتة (cached-input). وقارن كل النماذج جنبًا إلى جنب في قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي أو لوحة تصنيف النماذج اللغوية الكبيرة (LLM).