Ministral 3 8B — Specifications
جُمِّعَ بواسطة Mustafa Ihsan من التوثيق المنشور من قِبَل البائع · آخر تحديث
| المطوّر | Mistral إيه آي |
|---|---|
| النوع | LLM (dense, multimodal) |
| النمط | نص، صورة → نص |
| عدد المعايير (البارامترات) | 8.4B + 0.4B vision encoder |
| نافذة السياق | 256K |
| الترخيص | رخصة Apache 2.0 (مفتوحة) |
| أوزان مفتوحة المصدر | نعم |
| أُطلِقَ | 2025-12 |
| سعر الإدخال | $0.15 /1M |
| سعر الإخراج | $0.15 /1M |
| مقدمو واجهات برمجة التطبيقات (API) | Mistral API, Amazon Bedrock, OpenRouter, Ollama (local) |
تشغيله محليًّا
| ذاكرة الفيديو (VRAM) بتنسيق 4 بت | حوالي 8 GB |
|---|
What is Ministral 3 8B?
Ministral 3 8B is the middle model of Mistral AI’s Ministral 3 family, released on 2 December 2025 alongside Mistral Large 3 under the Apache 2.0 licence. It pairs an 8.4B language model with a 0.4B vision encoder, so it reads images as well as text, and it has a 256K-token context window. Mistral built the family for edge and local use and ships base, instruct and reasoning versions (per Mistral’s launch post).
On Mistral’s API (ministral-8b-2512) it costs $0.15 per million input tokens and $0.15 per million output tokens, with cached input at $0.015 (per Mistral’s pricing page). Amazon Bedrock and OpenRouter also carry it. For local use, Mistral’s model page puts the approximate minimum at 8 GB of GPU memory for 4-bit weights with a 16K context, 17 GB at 4-bit with a quarter of the full context, and 67 GB for BF16 at the full 256K. Mistral’s own GGUF release has a 5.2 GB Q4_K_M file plus a 0.86 GB vision projector, and Ollama’s default ministral-3:8b build is a 6.0 GB download.
Mistral names it the replacement for both Mistral 7B (retired from Mistral’s API on 30 March 2025) and Mistral NeMo 12B (retired on 31 July 2026). Compared with Mistral 7B it adds image input and a 256K window instead of 32K. For other 8B-class options see Llama 3.1 8B و Qwen3 8B, and check what fits your GPU with the حاسبة ذاكرة VRAM المطلوبة لنماذج اللغة الكبيرة.
Ministral 3 8B pricing: API cost per 1M tokens
| المدخلات (لكل مليون رمز) | $0.150 |
|---|---|
| المخرجات (لكل مليون رمز) | $0.150 |
| نسبة الإخراج إلى الإدخال | 1× |
| مدمجة (4:1 إدخال:إخراج) | $0.150 لكل مليون رمز |
What Ministral 3 8B costs per month
الإنفاق الشهري الفعلي عند نسبة إدخال إلى إخراج مقدارها 4:1 — وهي النسبة التي تولدها عادةً حمولات العمل الخاصة بالمحادثات أو أنظمة استرجاع المعلومات المعزَّزة (RAG).
| الحمل التشغيلي | الرموز شهريًّا | التكلفة شهريًّا |
|---|---|---|
| مشروع جانبي | 1 مليون رمز مدخلات / 0.25 مليون رمز مخرجات | $0.19 |
| فريق صغير | 20 مليون رمز مدخلات / 5 ملايين رمز مخرجات | $3.75 |
| الإنتاج | 200 مليون رمز مدخلات / 50 مليون رمز مخرجات | $38 |
احسب أرقامك الخاصة في حاسبة تكلفة واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي (API).
Cheaper alternatives to Ministral 3 8B
| النموذج | المتوسط المُدمج بالدولار لكل مليون دولار | توفِّر |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B انفتاحاً | $0.0240 | 84% cheaper |
| Mistral NeMo 12B انفتاحاً | $0.0292 | أرخص بنسبة 81% |
| Gemma 3 4B انفتاحاً | $0.0600 | أرخص بنسبة 60٪ |
هل تُشغِّله ذاتيًّا أم تدفع مقابل واجهة برمجية (API)؟
Ministral 3 8B is open-weight, so you can run it yourself. It needs حوالي 8 GB of VRAM at 4-bit. Self-hosting only beats the API once your volume is high enough to keep that hardware busy — the حاسبة المقارنة بين الاستضافة الذاتية وواجهة برمجة التطبيقات (API) يحسب نقطة التعادل بالنسبة لحجم الرموز الذي تستخدمه.
الأسئلة الشائعة
How much does Ministral 3 8B cost per 1M tokens?
Ministral 3 8B costs $0.150 per 1M input tokens and $0.150 per 1M output tokens. At a typical 4:1 input-to-output mix that blends to about $0.150 per 1M tokens.
How much does Ministral 3 8B cost per month?
A small-team workload of 20M input and 5M output tokens a month costs about $3.75 on Ministral 3 8B. A side project (1M in / 0.25M out) costs roughly $0.19.
What is a cheaper alternative to Ministral 3 8B?
Llama 3.1 8B is the strongest cheaper option in our database at $0.0240 per 1M blended — about 84% less than Ministral 3 8B. It is also open-weight, so self-hosting is an option.
Can I run Ministral 3 8B locally?
Yes. Ministral 3 8B is open-weight and needs about ~8 GB of VRAM at 4-bit quantisation.
Why does Ministral 3 8B charge more for output than input?
Output tokens are generated one at a time and cannot be batched the way a prompt can, so they cost the provider more to serve. Ministral 3 8B charges 1× more for output, which is why prompt-heavy workloads are far cheaper to run than generation-heavy ones.
الأسعار هي الأسعار المنشورة المعمول بها لواجهة برمجة التطبيقات الأساسية لكل نموذج، وتتم مراجعتها دوريًّا عند تحديث المزوِّدين لها. ولا تشمل الخصومات المقدَّمة على أساس الحجم أو المعالجة الدُّفعية أو المدخلات المؤقَّتة (cached-input). وقارن كل النماذج جنبًا إلى جنب في قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي أو لوحة تصنيف النماذج اللغوية الكبيرة (LLM).