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Llama 3.3 de 70B frente a Qwen3 de 32B: especificaciones, precios y cuál elegir (2026)

Llama 3.3 70B frente a Qwen3 32B — 70B versus 32B for local power users. Below is the full side-by-side: specifications, API pricing, context window, local hardware requirements, and a clear, data-driven recommendation on which to pick.

EspecificacionesLlama 3.3 70BQwen3 32B
DesarrolladorMetaAlibaba
TipoLLM (denso)LLM (denso)
Parámetros70B32B
Ventana de contexto128K128K
ModalidadTexto → TextoTexto → Texto
LicenciaComunidad Llama 3.3 (abierta)Apache 2.0 (abierto)
Pesos abiertos✅ Sí✅ Sí
Precio de entrada ($/millón)$0.10$0.08
Precio de salida ($/millón)$0.32$0.28
VRAM (4 bits)~40 GB~20 GB
GPU mínima (local)2× RTX 4090 / 1× 48 GBRTX 4090 de 24 GB (Q4)
Lanzado20242025

Diferencias clave

  • Coste: Qwen3 de 32B es 19% cheaper than Llama 3.3 70B on a blended-token basis.
  • Grado de apertura: ambos tienen pesos abiertos, por lo que cualquiera puede alojarse localmente o ajustarse finamente. Compara sus necesidades de VRAM arriba para ver qué GPU puede ejecutarlos.
  • Run Llama 3.3 70B locally: ~~40 GB at 4-bit (min 2× RTX 4090 / 1× 48GB).
  • Ejecuta Qwen3 de 32B localmente: ~~20 GB en cuantización de 4 bits (GPU mínima: RTX 4090 de 24 GB (Q4)).

¿Cuál deberías elegir?

Choose Llama 3.3 70B si se integra bien en su pila tecnológica existente o si prefiere Meta.

Elige Qwen3 de 32B si buscas un menor coste por token en cargas de trabajo de alto volumen.

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Todas las especificaciones y precios se obtienen en tiempo real de nuestra Base de datos de modelos de IA y se mantienen actualizados. Compara cualquiera de estos modelos con otros, o estima tus gastos mensuales con las calculadoras gratuitas anteriores.

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