Thursday, 24 September 2026 | Mise à jour quotidienne L'intelligence artificielle au service des constructeurs

Claude Opus 4.8 contre Claude Sonnet 4.6 : spécifications, tarifs et choix recommandé (2026)

Claude Opus 4.8 contre Claude Sonnet 4.6 — lorsque le Claude moins cher et plus rapide constitue le choix le plus judicieux. Voici ci-dessous la comparaison détaillée : spécifications techniques, tarifs d’API, fenêtre de contexte, exigences matérielles locales, ainsi qu’une recommandation claire, fondée sur des données objectives, quant au modèle à privilégier.

SpécificationsClaude Opus 4.8Claude Sonnet 4.6
DéveloppeurAnthropicAnthropic
TypeLLM (raisonnement)LLM
ParamètresNon divulguéNon divulgué
Fenêtre de contexte1 million1 million
ModalitéTexte, vision → texteTexte, vision → texte
LicencePropriétairePropriétaire
Poids ouverts❌ Non❌ Non
Coût d’entrée (en $/million)$5.00$3.00
Coût de sortie (en $/million)$25.00$15.00
VRAM (4 bits)——
GPU minimal requis (en local)——
Publié20262025

Principales différences

  • Coût : Claude Sonnet 4.6 est 67 % moins cher que Claude Opus 4.8 sur une base moyenne par jeton.
  • Ouverture : les deux modèles sont propriétaires et accessibles uniquement via API — aucune option d'auto-hébergement n'est disponible pour l'un ou l'autre.

Lequel choisir ?

Choisissez Claude Opus 4.8 si ce modèle s’intègre bien à votre pile technologique existante ou si vous préférez Anthropic.

Choisissez Claude Sonnet 4.6 si vous souhaitez un coût par jeton plus faible pour des charges de travail à fort volume.

→ Estimez les coûts réels avec le Calculateur de coûts d’API · vérifiez la compatibilité de votre matériel local avec le Calculateur de VRAM · parcourez l’ensemble des 30+ modèles.

Toutes les spécifications et les prix sont récupérés en temps réel depuis notre Base de données des modèles IA et régulièrement mis à jour. Comparez l'un ou l'autre de ces modèles avec d'autres, ou estimez votre dépense mensuelle grâce aux calculateurs gratuits ci-dessus.

Rédigé par Mustafa Ihsan

Mustafa Ihsan est le fondateur et rédacteur en chef de Convly.ai. Il a conçu et maintient la base de données en temps réel des modèles IA du site, son indice de rapport prix/performance, ainsi que ses calculateurs gratuits pour les besoins en VRAM, les coûts d’API et l’économie de l’hébergement local. Il écrit notamment sur la tarification des modèles, les résultats de benchmarks et le matériel requis pour exécuter localement des modèles d’intelligence artificielle, privilégiant systématiquement les données mesurées aux affirmations des éditeurs.

Défiler vers le haut