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DeepSeek V4-Pro contre Llama 4 Maverick : spécifications, tarifs et choix (2026)

DeepSeek V4-Pro contre Llama 4 Maverick — les deux plus grands modèles open-weight de 2026 comparés. Voici ci-dessous la comparaison complète, côte à côte : spécifications, tarifs d’API, fenêtre de contexte, exigences matérielles locales, et une recommandation claire, fondée sur des données, quant à celui qu’il convient de choisir.

SpécificationsDeepSeek V4-ProLlama 4 Maverick
DéveloppeurDeepSeekMeta
TypeLLM (architecture MoE)Multimodal (MoE)
Paramètres1,6 T au total / ~49 milliards actifs (MoE)400 milliards au total / 17 milliards actifs (MoE)
Fenêtre de contexte1 million1 million
ModalitéTexte → TexteTexte, image → texte
LicenceMIT (ouverte)Llama 4 Community (restreint à l’UE)
Poids ouverts✅ Yes✅ Yes
Coût d’entrée (en $/million)$0.435$0.15
Coût de sortie (en $/million)$0.87$0.6
VRAM (4 bits)~800 Go~240 Go
GPU minimal requis (en local)Serveur multi-GPU (ex. : 8 × H100 80 Go)Serveur multi-GPU
Publié2026-042025

Principales différences

  • Coût : Llama 4 Maverick est 107 % moins cher que DeepSeek V4-Pro, sur une base de coût par jeton pondéré.
  • Ouverture : les deux modèles ont des poids ouverts, ce qui signifie qu’ils peuvent tous deux être auto-hébergés ou affinés. Comparez leurs besoins en VRAM ci-dessus pour déterminer quel modèle votre GPU peut exécuter.
  • Exécuter DeepSeek V4-Pro localement : ~~800 Go en quantification 4 bits (serveur multi-GPU minimal, ex. : 8 × H100 80 Go).
  • Exécutez Llama 4 Maverick localement : ~~240 Go en quantification 4 bits (serveur multi-GPU minimal).

Lequel choisir ?

Choisissez DeepSeek V4-Pro si ce modèle s’intègre bien à votre pile technologique existante ou si vous préférez la gamme DeepSeek.

Choisissez Llama 4 Maverick si vous souhaitez un coût par jeton plus faible pour des charges de travail à fort volume.

→ Estimez les coûts réels avec le Calculateur des coûts d’API · vérifiez la compatibilité de votre matériel local avec le Calculateur de VRAM · parcourez l’ensemble des 30+ modèles.

Toutes les spécifications et les prix sont récupérés en temps réel depuis notre Base de données des modèles IA et régulièrement mis à jour. Comparez l'un ou l'autre de ces modèles avec d'autres, ou estimez votre dépense mensuelle grâce aux calculateurs gratuits ci-dessus.

Rédigé par Mustafa Ihsan

Mustafa Ihsan est le fondateur et rédacteur en chef de Convly.ai. Il a conçu et maintient la base de données en temps réel des modèles IA du site, son indice prix-performance, ainsi que ses calculateurs gratuits pour les besoins en VRAM, les coûts d’API et l’économie de l’auto-hébergement. Il écrit notamment sur les tarifs des modèles, les résultats des benchmarks et le matériel requis pour exécuter localement des modèles d’IA, privilégiant systématiquement les données mesurées aux allégations des fabricants.

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