DeepSeek V4-Pro contre Qwen3 235B-A22B — deux géants open source basés sur l’architecture « mixture-of-experts », comparés côte à côte. Le tableau ci-dessous présente une comparaison complète : caractéristiques techniques, tarifs des API, taille de la fenêtre de contexte, exigences matérielles locales, ainsi qu’une recommandation claire, fondée sur des données objectives, quant au modèle à privilégier.
| Spécifications | DeepSeek V4-Pro | Qwen3 235B-A22B |
|---|---|---|
| Développeur | DeepSeek | Alibaba |
| Type | LLM (architecture MoE) | LLM (architecture MoE) |
| Paramètres | 1,6 T au total / ~49 milliards actifs (MoE) | 235 milliards au total / 22 milliards actifs (MoE) |
| Fenêtre de contexte | 1 million | 128 K |
| Modalité | Texte → Texte | Texte → Texte |
| Licence | MIT (ouverte) | Apache 2.0 (ouverte) |
| Poids ouverts | ✅ Yes | ✅ Yes |
| Coût d’entrée (en $/million) | $0.435 | $0.45 |
| Coût de sortie (en $/million) | $0.87 | $1.8 |
| VRAM (4 bits) | ~800 Go | ~140 Go |
| GPU minimal requis (en local) | Serveur multi-GPU (ex. : 8 × H100 80 Go) | Multi-GPU ou Mac avec 192 Go |
| Publié | 2026-04 | 2025 |
Principales différences
- Coût : DeepSeek V4-Pro est 45 % moins cher que le Qwen3 235B-A22B, sur la base d’un coût moyen par token.
- Contexte : DeepSeek V4-Pro l'emporte sur la taille de la fenêtre de contexte (1 M contre 128 K) — mieux adapté aux documents longs, aux grands bases de code et aux entrées volumineuses pour les systèmes RAG.
- Ouverture : les deux modèles ont des poids ouverts, ce qui signifie qu’ils peuvent tous deux être auto-hébergés ou affinés. Comparez leurs besoins en VRAM ci-dessus pour déterminer quel modèle votre GPU peut exécuter.
- Exécuter DeepSeek V4-Pro localement : ~~800 Go en quantification 4 bits (serveur multi-GPU minimal, ex. : 8 × H100 80 Go).
- Exécutez Qwen3 235B-A22B localement : ~~140 Go en 4 bits (minimum pour plusieurs GPU ou Mac avec 192 Go de mémoire).
Lequel choisir ?
Choisissez DeepSeek V4-Pro si vous recherchez un coût inférieur par jeton pour des charges de travail à fort volume, ou si vous avez besoin d’une fenêtre de contexte plus grande.
Choisissez Qwen3 235B-A22B si ce modèle s’intègre bien à votre pile technologique existante ou si vous préférez Alibaba.
→ Estimez les coûts réels avec le Calculateur des coûts d’API · vérifiez la compatibilité de votre matériel local avec le Calculateur de VRAM · parcourez l’ensemble des 30+ modèles.
Toutes les spécifications et les prix sont récupérés en temps réel depuis notre Base de données des modèles IA et régulièrement mis à jour. Comparez l'un ou l'autre de ces modèles avec d'autres, ou estimez votre dépense mensuelle grâce aux calculateurs gratuits ci-dessus.
