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Llama 4 Maverick contre GPT-5.5 : spécifications, tarifs et choix (2026)

Llama 4 Maverick contre GPT-5.5 — poids ouverts de Meta contre modèle propriétaire d’OpenAI. Voici ci-dessous une comparaison complète : spécifications techniques, tarifs des API, taille de la fenêtre de contexte, exigences matérielles locales, ainsi qu’une recommandation claire, fondée sur des données objectives, quant au choix à privilégier.

SpécificationsLlama 4 MaverickGPT-5.5
DéveloppeurMetaOpenAI
TypeMultimodal (MoE)LLM (raisonnement)
Paramètres400 milliards au total / 17 milliards actifs (MoE)Non divulgué
Fenêtre de contexte1 million1,05 million
ModalitéTexte, image → texteTexte, vision → texte
LicenceLlama 4 Community (restreint à l’UE)Propriétaire
Poids ouverts✅ Yes❌ No
Coût d’entrée (en $/million)$0.15$5.00
Coût de sortie (en $/million)$0.6$30.00
VRAM (4 bits)~240 Go
GPU minimal requis (en local)Serveur multi-GPU
Publié20252026

Principales différences

  • Coût : Llama 4 Maverick est 4 186 % moins cher que le GPT-5.5 sur une base de coût par jeton pondéré.
  • Contexte : GPT-5.5 l'emporte sur la fenêtre de contexte (1,05 million contre 1 million) — mieux adapté aux documents longs, aux grands codebases et aux entrées volumineuses RAG.
  • Ouverture : Llama 4 Maverick est un modèle à poids ouverts (hébergement autonome, confidentialité garantie, possibilité d’affinage personnalisé) ; GPT-5.5 est un modèle propriétaire (accès exclusif via API, entièrement géré par OpenAI).
  • Exécutez Llama 4 Maverick localement : ~~240 Go en quantification 4 bits (serveur multi-GPU minimal).

Lequel choisir ?

Choisissez Llama 4 Maverick si vous recherchez un coût inférieur par jeton pour des charges de travail à fort volume, ou si vous souhaitez héberger le modèle localement, l’ajuster finement ou garantir une confidentialité totale des données.

Choisissez GPT-5.5 si vous avez besoin d’une fenêtre de contexte plus grande, ou si vous préférez une API entièrement gérée sans infrastructure à exploiter.

→ Estimez les coûts réels avec le Calculateur des coûts d’API · vérifiez la compatibilité de votre matériel local avec le Calculateur de VRAM · parcourez l’ensemble des 30+ modèles.

Toutes les spécifications et les prix sont récupérés en temps réel depuis notre Base de données des modèles IA et régulièrement mis à jour. Comparez l'un ou l'autre de ces modèles avec d'autres, ou estimez votre dépense mensuelle grâce aux calculateurs gratuits ci-dessus.

Rédigé par Mustafa Ihsan

Mustafa Ihsan est le fondateur et rédacteur en chef de Convly.ai. Il a conçu et maintient la base de données en temps réel des modèles IA du site, son indice prix-performance, ainsi que ses calculateurs gratuits pour les besoins en VRAM, les coûts d’API et l’économie de l’auto-hébergement. Il écrit notamment sur les tarifs des modèles, les résultats des benchmarks et le matériel requis pour exécuter localement des modèles d’IA, privilégiant systématiquement les données mesurées aux allégations des fabricants.

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