Phi-4 contre Qwen3 14B — Le modèle raisonneur de Microsoft face au modèle dense de taille moyenne d’Alibaba. Voici ci-dessous une comparaison détaillée : spécifications techniques, tarifs d’API, fenêtre de contexte, exigences matérielles locales et recommandation claire, fondée sur des données objectives, quant au modèle à privilégier.
| Spécifications | Phi-4 | Qwen3 14B |
|---|---|---|
| Développeur | Microsoft | Alibaba |
| Type | LLM (dense) | LLM (dense) |
| Paramètres | 14B | 14B |
| Fenêtre de contexte | 16 K | 128 K |
| Modalité | Texte → Texte | Texte → Texte |
| Licence | MIT (ouverte) | Apache 2.0 (ouverte) |
| Poids ouverts | ✅ Yes | ✅ Yes |
| Coût d’entrée (en $/million) | $0.07 | $0.12 |
| Coût de sortie (en $/million) | $0.14 | $0.24 |
| VRAM (4 bits) | ~9 Go | ~9 Go |
| GPU minimal requis (en local) | RTX 4070 12 Go / RTX 3060 12 Go | RTX 4070 12 Go (T4) |
| Publié | 2025 | 2025 |
Principales différences
- Coût : Phi-4 est 71 % moins cher que Qwen3 14B sur une base de coût par jeton pondéré.
- Contexte : Qwen3 14B l’emporte sur la fenêtre de contexte (128 K contre 16 K), ce qui le rend plus adapté aux documents longs, aux grands ensembles de code et aux entrées volumineuses pour les systèmes RAG.
- Ouverture : les deux modèles ont des poids ouverts, ce qui signifie qu’ils peuvent tous deux être auto-hébergés ou affinés. Comparez leurs besoins en VRAM ci-dessus pour déterminer quel modèle votre GPU peut exécuter.
- Exécuter Phi-4 localement : ~9 Go en quantification 4 bits (GPU minimal requis : RTX 4070 12 Go / RTX 3060 12 Go).
- Exécuter Qwen3 14B localement : ~9 Go en quantification 4 bits (GPU minimal requis : RTX 4070 12 Go (T4)).
Lequel choisir ?
Choisissez Phi-4 si vous souhaitez un coût par jeton plus faible pour des charges de travail à fort volume.
Choisissez Qwen3 14B si vous avez besoin d'une fenêtre de contexte plus grande.
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