Mistral NeMo 12B contre Gemma 3 12B — deux modèles performants de 12 milliards de paramètres destinés à l’inférence locale. Voici ci-dessous une comparaison complète : spécifications techniques, tarifs d’API, fenêtre de contexte, exigences matérielles locales, ainsi qu’une recommandation claire, fondée sur des données objectives, quant au modèle à privilégier.
| Spécifications | Mistral NeMo 12B | Gemma 3 12B |
|---|---|---|
| Développeur | Mistral AI | |
| Type | LLM (dense) | LLM (multimodale) |
| Paramètres | 12B | 12B |
| Fenêtre de contexte | 128 K | 128 K |
| Modalité | Texte → Texte | Texte, image → texte |
| Licence | Apache 2.0 (ouverte) | Gemma (ouverte) |
| Poids ouverts | ✅ Yes | ✅ Yes |
| Coût d’entrée (en $/million) | $0.02 | $0.05 |
| Coût de sortie (en $/million) | $0.04 | $0.15 |
| VRAM (4 bits) | ~7,5 Go | ~8 Go |
| GPU minimal requis (en local) | RTX 4070 12 Go / RTX 3060 | RTX 4070 12 Go |
| Publié | 2024 | 2025 |
Principales différences
- Coût : Mistral NeMo 12B est 200 % moins cher moins cher que Gemma 3 12B sur une base de coût moyen par jeton.
- Ouverture : les deux modèles ont des poids ouverts, ce qui signifie qu’ils peuvent tous deux être auto-hébergés ou affinés. Comparez leurs besoins en VRAM ci-dessus pour déterminer quel modèle votre GPU peut exécuter.
- Exécutez Mistral NeMo 12B localement : ~~7,5 Go en 4 bits (carte graphique minimale requise : RTX 4070 12 Go ou RTX 3060).
- Exécutez Gemma 3 12B localement : ~~8 Go en quantification 4 bits (GPU minimal : RTX 4070 12 Go).
Lequel choisir ?
Choisissez Mistral NeMo 12B si vous souhaitez un coût par jeton plus faible pour des charges de travail à fort volume.
Choisissez Gemma 3 12B si elle s’intègre à votre pile existante ou si vous préférez Google.
→ Estimez les coûts réels avec le Calculateur des coûts d’API · vérifiez la compatibilité de votre matériel local avec le Calculateur de VRAM · parcourez l’ensemble des 30+ modèles.
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