DeepSeek V4-Pro vs DeepSeek V4-Flash — DeepSeek’s flagship versus its budget Flash model. Below is the full side-by-side: specifications, API pricing, context window, local hardware requirements, and a clear, data-driven recommendation on which to pick.
| Specifiche | DeepSeek V4-Pro | DeepSeek V4-Flash |
|---|---|---|
| Sviluppatore | DeepSeek | DeepSeek |
| Tipo | LLM (MoE) | LLM (MoE) |
| Parametri | 1,6 trilioni totali / ~49 miliardi attivi (MoE) | 284 miliardi totali / ~13 miliardi attivi (MoE) |
| Finestra contestuale | 1 milione | 1 milione |
| Modalità | Testo → Testo | Testo → Testo |
| Licenza | MIT (open) | MIT (open) |
| Pesi aperti | ✅ Sì | ✅ Sì |
| Prezzo in ingresso ($/1M) | $0.435 | $0.14 |
| Prezzo in uscita ($/1M) | $0.87 | $0.28 |
| VRAM (4-bit) | ~800 GB | ~140 GB |
| GPU minima (locale) | Server multi-GPU (es. 8× H100 da 80 GB) | 2× H100 80 GB (4 bit) |
| Data di rilascio | 2026-04 | 2026-04 |
Principali differenze
- Costo: DeepSeek V4-Flash is 211% cheaper than DeepSeek V4-Pro on a blended-token basis.
- Apertura: entrambi hanno pesi aperti, quindi entrambi possono essere ospitati localmente o affinati. Confronta le rispettive esigenze di VRAM sopra per verificare quali modelli la tua GPU è in grado di eseguire.
- Run DeepSeek V4-Pro locally: ~~800 GB at 4-bit (min Multi-GPU server (e.g. 8× H100 80GB)).
- Run DeepSeek V4-Flash locally: ~~140 GB at 4-bit (min 2× H100 80GB (4-bit)).
Quale scegliere?
Choose DeepSeek V4-Pro if it fits your existing stack or you prefer DeepSeek.
Choose DeepSeek V4-Flash se desideri un costo più basso per token in carichi di lavoro ad alto volume.
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