DeepSeek V4-Pro vs DeepSeek V4-Flash — DeepSeekil modello flagship rispetto al suo modello budget Flash. Di seguito trovi il confronto completo: specifiche tecniche, prezzi API, finestra contestuale, requisiti hardware locali e una raccomandazione chiara, basata sui dati, su quale modello scegliere.
| Specifiche | DeepSeek V4-Pro | DeepSeek V4-Flash |
|---|---|---|
| Sviluppatore | DeepSeek | DeepSeek |
| Tipo | LLM (MoE) | LLM (MoE) |
| Parametri | 1,6 trilioni totali / ~49 miliardi attivi (MoE) | 284 miliardi totali / ~13 miliardi attivi (MoE) |
| Finestra contestuale | 1 milione | 1 milione |
| Modalità | Testo → Testo | Testo → Testo |
| Licenza | MIT (open) | MIT (open) |
| Pesi aperti | ✅ Yes | ✅ Yes |
| Costo input ($/1M) | $0.435 | $0.14 |
| Costo output ($/1M) | $0.87 | $0.28 |
| VRAM (4-bit) | ~800 GB | ~140 GB |
| GPU minima (locale) | Server multi-GPU (es. 8× H100 80 GB) | 2× H100 80 GB (4-bit) |
| Pubblicato | 2026-04 | 2026-04 |
Differenze principali
- Costo: DeepSeek V4-Flash è il 211% più economico di DeepSeek V4-Pro in termini di costo medio per token.
- Apertura: entrambi hanno pesi aperti, quindi entrambi possono essere ospitati autonomamente o sottoposti a fine-tuning. Confronta le esigenze di VRAM indicate sopra per verificare quali modelli la tua GPU è in grado di eseguire.
- Esegui DeepSeek V4-Pro in locale: ~~800 GB a 4-bit (minimo: server multi-GPU, es. 8× H100 80 GB).
- Esegui DeepSeek V4-Flash localmente: ~~140 GB a 4-bit (minimo 2× H100 80 GB (4-bit)).
Quale scegliere?
Scegli DeepSeek V4-Pro se si integra bene nel tuo stack esistente o se preferisci DeepSeek.
Scegli DeepSeek V4-Flash se desideri un costo per token più basso per carichi di lavoro ad alto volume.
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