Qwen3 32B vs Gemma 3 27B — the best 4-bit single-GPU local models right now. Below is the full side-by-side: specifications, API pricing, context window, local hardware requirements, and a clear, data-driven recommendation on which to pick.
| Especificações | Qwen3 32B | Gemma 3 27B |
|---|---|---|
| Desenvolvedor | Alibaba | |
| Tipo | LLM (densa) | LLM (multimodal) |
| Parâmetros | 32B | 27B |
| Janela de contexto | 128K | 128K |
| Modalidade | Texto → Texto | Texto, Imagem → Texto |
| Licença | Apache 2.0 (aberta) | Gemma (aberta) |
| Pesos abertos | ✅ Sim | ✅ Sim |
| Preço de entrada (US$ / 1 milhão) | $0.08 | $0.08 |
| Preço de saída (US$ / 1 milhão) | $0.28 | $0.16 |
| VRAM (4 bits) | ~20 GB | ~16 GB |
| GPU mínima (local) | RTX 4090 24 GB (Q4) | RTX 4080 16 GB / RTX 4090 |
| Lançado | 2025 | 2025 |
Principais diferenças
- Custo: Gemma 3 27B is 30% cheaper than Qwen3 32B on a blended-token basis.
- Abertura: ambos possuem pesos abertos, portanto podem ser auto-hospedados ou ajustados. Compare suas necessidades de VRAM acima para saber qual GPU suporta cada um.
- Run Qwen3 32B locally: ~~20 GB at 4-bit (min RTX 4090 24GB (Q4)).
- Run Gemma 3 27B locally: ~~16 GB at 4-bit (min RTX 4080 16GB / RTX 4090).
Qual você deve escolher?
Choose Qwen3 32B se ele se encaixar na sua pilha tecnológica existente ou se você preferir a Alibaba.
Choose Gemma 3 27B se você deseja um custo menor por token em cargas de trabalho de alto volume.
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Todas as especificações e preços são obtidos em tempo real do nosso Banco de dados de modelos de IA e mantidos atualizados. Compare qualquer um desses modelos com outros ou estime seus próprios gastos mensais usando os calculadores gratuitos acima.
