Llama 3.1 8B vs Qwen3 8B — os dois melhores modelos compactos para GPUs de 8 GB. Abaixo está a comparação detalhada lado a lado: especificações, preços de API, janela de contexto, requisitos de hardware local e uma recomendação clara, baseada em dados, sobre qual escolher.
| Especificações | Llama 3.1 8B | Qwen3 8B |
|---|---|---|
| Desenvolvedor | Meta | Alibaba |
| Tipo | LLM (densa) | LLM (densa) |
| Parâmetros | 8B | 8B |
| Janela de contexto | 128K | 32K nativo (131K com YaRN) |
| Modalidade | Texto → Texto | Texto → Texto |
| Licença | Llama 3.1 Community (aberta) | Apache 2.0 (aberta) |
| Pesos abertos | ✅ Sim | ✅ Sim |
| Preço de entrada (US$/1 milhão) | $0.02 | — |
| Preço de saída (US$/1 milhão) | $0.04 | — |
| VRAM (4 bits) | ~5 GB | ~5 GB |
| GPU mínima (local) | Qualquer GPU de 8 GB | RTX 3060 8GB / qualquer GPU de 8 GB |
| Lançado | 2024-07 | 2025-04 |
Principais diferenças
- Contexto: O Llama 3.1 8B supera o Mistral 7B na janela de contexto (128K vs 32K) — ideal para documentos longos, grandes bases de código e entradas extensas em RAG.
- Abertura: ambos possuem pesos abertos, portanto podem ser auto-hospedados ou ajustados. Compare suas necessidades de VRAM acima para saber qual GPU pode executá-los.
- Execute o Llama 3.1 8B localmente: ~~5 GB em 4 bits (mínimo: qualquer GPU de 8 GB).
- Execute Qwen3 8B localmente: ~~5 GB em 4 bits (mínimo: RTX 3060 8GB / qualquer GPU de 8 GB).
Qual você deve escolher?
Escolha o Llama 3.1 8B se você precisa de uma janela de contexto maior.
Escolha Qwen3 8B se ele se encaixar na sua pilha tecnológica existente ou se você preferir a Alibaba.
→ Estime custos reais no Calculadora de custos de API · verifique o hardware local no calculadora de VRAM · navegue por todos os 30+ modelos.
Todas as especificações e preços são obtidas em tempo real do nosso Banco de dados de modelos de IA e mantidos atualizados. Compare qualquer um desses modelos com outros ou estime seus próprios gastos mensais com as calculadoras gratuitas acima.