Qwen3 14B vs Gemma 3 12B — os melhores modelos de tamanho médio para uma GPU de 12 GB. Abaixo está a comparação detalhada lado a lado: especificações, preços de API, janela de contexto, requisitos de hardware local e uma recomendação clara, fundamentada em dados, sobre qual modelo escolher.
| Especificações | Qwen3 14B | Gemma 3 12B |
|---|---|---|
| Desenvolvedor | Alibaba | |
| Tipo | LLM (densa) | LLM (multimodal) |
| Parâmetros | 14B | 12B |
| Janela de contexto | 32K nativo (131K com YaRN) | 128K |
| Modalidade | Texto → Texto | Texto, Imagem → Texto |
| Licença | Apache 2.0 (aberta) | Gemma Terms of Use (open weights) |
| Pesos abertos | ✅ Sim | ✅ Sim |
| Preço de entrada (US$/1 milhão) | $0.12 | $0.05 |
| Preço de saída (US$/1 milhão) | $0.24 | $0.15 |
| VRAM (4 bits) | ~9 GB | ~8.2 GB |
| GPU mínima (local) | RTX 4070 12 GB (Q4) | RTX 4070 12 GB |
| Lançado | 2025-04 | 2025-03 |
Principais diferenças
- Custo: A Gemma 3 12B é 100% mais barato que o Qwen3 14B com base no custo por token combinado.
- Contexto: Gemma 3 12B wins on context window (128K vs 32K) — better for long documents, large codebases and big RAG inputs.
- Abertura: ambos possuem pesos abertos, portanto podem ser auto-hospedados ou ajustados. Compare suas necessidades de VRAM acima para saber qual GPU pode executá-los.
- Execute o Qwen3 14B localmente: ~~9 GB em 4 bits (GPU mínima: RTX 4070 12 GB (Q4)).
- Execute a Gemma 3 12B localmente: ~~8.2 GB at 4-bit (min RTX 4070 12GB).
Qual você deve escolher?
Escolha o Qwen3 14B se ele se encaixar na sua pilha tecnológica existente ou se você preferir a Alibaba.
Escolha a Gemma 3 12B se você deseja um custo menor por token para cargas de trabalho de alto volume ou precisa de uma janela de contexto maior.
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