Phi-4 vs Qwen3 14B — O modelo de raciocínio da Microsoft versus o modelo denso de médio porte da Alibaba. Abaixo está a comparação detalhada lado a lado: especificações, preços de API, janela de contexto, requisitos de hardware local e uma recomendação clara, baseada em dados, sobre qual escolher.
| Especificações | Phi-4 | Qwen3 14B |
|---|---|---|
| Desenvolvedor | Microsoft | Alibaba |
| Tipo | LLM (densa) | LLM (densa) |
| Parâmetros | 14B | 14B |
| Janela de contexto | 16K | 128K |
| Modalidade | Texto → Texto | Texto → Texto |
| Licença | MIT (aberta) | Apache 2.0 (aberta) |
| Pesos abertos | ✅ Sim | ✅ Sim |
| Preço de entrada (US$/1 milhão) | $0.07 | $0.12 |
| Preço de saída (US$/1 milhão) | $0.14 | $0.24 |
| VRAM (4 bits) | ~9 GB | ~9 GB |
| GPU mínima (local) | RTX 4070 12 GB / RTX 3060 12 GB | RTX 4070 12 GB (Q4) |
| Lançado | 2025 | 2025 |
Principais diferenças
- Custo: O Phi-4 é 71% mais barato que o Qwen3 14B com base no custo por token combinado.
- Contexto: O Qwen3 14B supera o Phi-4 na janela de contexto (128K vs 16K) — ideal para documentos extensos, grandes bases de código e entradas grandes em RAG.
- Abertura: ambos possuem pesos abertos, portanto podem ser auto-hospedados ou ajustados. Compare suas necessidades de VRAM acima para saber qual GPU pode executá-los.
- Execute o Phi-4 localmente: ~~9 GB em 4 bits (GPU mínima: RTX 4070 12 GB / RTX 3060 12 GB).
- Execute o Qwen3 14B localmente: ~~9 GB em 4 bits (GPU mínima: RTX 4070 12 GB (Q4)).
Qual você deve escolher?
Escolha o Phi-4 se você deseja um custo menor por token para cargas de trabalho de alto volume.
Escolha o Qwen3 14B se você precisa de uma janela de contexto maior.
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