Qwen3 14B مقابل Gemma 3 12B — أفضل النماذج متوسطة الحجم المتوافقة مع وحدة معالجة رسومية سعتها 12 غيغابايت. فيما يلي المقارنة الكاملة جنبًا إلى جنب: المواصفات، أسعار واجهة البرمجة API، نافذة السياق، المتطلبات المادية للتشغيل المحلي، وتوصية واضحة قائمة على البيانات حول أي النموذجين يُفضَّل اختياره.

المواصفات	Qwen3 14B	Gemma 3 12B
المطوِّر	علي بابا	Google
النوع	نموذج لغوي كبير (كثيف)	نموذج لغوي كبير متعدد الوسائط
عدد المَعَالِم	14 مليار	12 مليار معامل
نافذة السياق	128K	128K
النمط	نص → نص	نص، صورة → نص
الترخيص	رخصة Apache 2.0 (مفتوحة)	Gemma (مفتوح المصدر)
أوزان مفتوحة	✅ نعم	✅ نعم
سعر المدخلات (بالدولار لكل مليون رمز)	$0.12	$0.05
سعر المخرجات (بالدولار لكل مليون رمز)	$0.24	$0.15
VRAM (4 بت)	~٩ جيجابايت	~8 جيجابايت
أدنى وحدة معالجة رسومية مطلوبة للتشغيل المحلي	RTX 4070 بسعة ١٢ جيجابايت (الربع الرابع)	RTX 4070 بسعة 12 جيجابايت
تاريخ الإصدار	2025	2025

أبرز الاختلافات

التكلفة: نموذج Gemma 3 12B هو أرخص بنسبة 100% من Qwen3 14B من حيث التكلفة المُحسوبة لكل رمز مدمج.
درجة الانفتاح: كلا النموذجين يمتلكان أوزانًا مفتوحة المصدر، وبالتالي يمكن استضافتهما محليًّا أو تخصيصهما حسب الحاجة. قارن احتياجاتهما من ذاكرة الفيديو (VRAM) أعلاه لمعرفة ما إذا كانت وحدة معالجة الرسومات لديك قادرة على تشغيل أحدهما.
تشغيل Qwen3 14B محليًّا: ~٩ جيجابايت عند التكمية بتية ٤ (بحد أدنى: RTX 4070 بسعة ١٢ جيجابايت (الربع الرابع)).
تشغيل Gemma 3 12B محليًّا: ~~8 جيجابايت عند التكميم 4 بت (بحد أدنى: RTX 4070 بسعة 12 جيجابايت).

أيُّهما يجب أن تختار؟

اختر Qwen3 14B إذا كان يتناسب مع هيكلك التقني الحالي أو كنت تفضِّل منتجات شركة علي بابا.

اختر Gemma 3 12B إذا كنت تبحث عن أقل تكلفة لكل رمز في مهام الحجم العالي.

→ قَدِّر التكاليف الفعلية باستخدام حاسبة تكلفة واجهة البرمجة API · تحقق من الأجهزة المحلية باستخدام حاسبة سعة الذاكرة VRAM · استعرض جميع أكثر من 30 نموذجًا.

جميع المواصفات والأسعار مستخلصة مباشرةً من قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي وتحديثها باستمرار. قارن أيًّا من النموذجين مع غيره من النماذج، أو قدِّر إنفاقك الشهري باستخدام حاسبات مجانية أعلاه.