Monday, 10 August 2026 | التحديث اليومي نظرة ثاقبة للذكاء الاصطناعي، مكتوبة للبناة

Qwen3 14B مقابل Gemma 3 12B: المواصفات، والأسعار، وأيهما تختار (2026)

Qwen3 14B مقابل Gemma 3 12B — أفضل النماذج متوسطة الحجم المتوافقة مع وحدة معالجة رسومية سعتها 12 غيغابايت. فيما يلي المقارنة الكاملة جنبًا إلى جنب: المواصفات، أسعار واجهة البرمجة API، نافذة السياق، المتطلبات المادية للتشغيل المحلي، وتوصية واضحة قائمة على البيانات حول أي النموذجين يُفضَّل اختياره.

المواصفاتQwen3 14BGemma 3 12B
المطوّرعلي باباجوجل
النوعنموذج لغوي كبير (كثيف)نموذج لغوي كبير متعدد الوسائط
عدد المعايير (البارامترات)14 مليار معلّمة12 مليار معلّمة
نافذة السياق128 ألف رمز128 ألف رمز
النمطنص → نصنص، صورة → نص
الترخيصرخصة Apache 2.0 (مفتوحة)Gemma (مفتوح المصدر)
أوزان مفتوحة المصدر✅ Yes✅ Yes
سعر الإدخال (بالدولار لكل مليون رمز)$0.12$0.05
سعر الإخراج (بالدولار لكل مليون رمز)$0.24$0.15
ذاكرة الفيديو (VRAM) بتنسيق 4 بت~٩ جيجابايت~8 غيغابايت
حد أدنى من وحدات معالجة الرسومات (GPU) للمعالجة المحليةRTX 4070 بسعة ١٢ جيجابايت (الربع الرابع)RTX 4070 بسعة 12 جيجابايت
أُطلِقَ20252025

أبرز الاختلافات

  • التكلفة: نموذج Gemma 3 12B هو أرخص بنسبة 100% من Qwen3 14B من حيث التكلفة المُحسوبة لكل رمز مدمج.
  • درجة الانفتاح: كلا النموذجين يمتلكان أوزانًا مفتوحة المصدر، وبالتالي يمكن استضافتهما محليًّا أو تخصيصهما حسب الحاجة. قارن احتياجاتهما من ذاكرة الفيديو (VRAM) أعلاه لمعرفة ما إذا كانت وحدة معالجة الرسومات لديك قادرة على تشغيل أحدهما.
  • تشغيل Qwen3 14B محليًّا: ~٩ جيجابايت عند التكمية بتية ٤ (بحد أدنى: RTX 4070 بسعة ١٢ جيجابايت (الربع الرابع)).
  • تشغيل Gemma 3 12B محليًّا: ~~8 جيجابايت عند التكميم 4 بت (بحد أدنى: RTX 4070 بسعة 12 جيجابايت).

أيُّها يجب أن تختار؟

اختر Qwen3 14B إذا كان يتناسب مع هيكلك التقني الحالي أو كنت تفضِّل منتجات شركة علي بابا.

اختر Gemma 3 12B إذا كنت تبحث عن أقل تكلفة لكل رمز في مهام الحجم العالي.

→ قَدِّر التكاليف الفعلية في حاسبة تكلفة واجهة برمجة التطبيقات (API) · تحقق من الأجهزة المحلية في حاسبة ذاكرة VRAM · استعرض جميع أكثر من 30 نموذجًا.

جميع المواصفات والأسعار مستخلصة مباشرةً من قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي وتحديثها باستمرار. قارن أيًّا من النموذجين مع غيره من النماذج، أو قدِّر إنفاقك الشهري باستخدام حاسبات مجانية أعلاه.

بقلم مصطفى إحسان

مصطفى إحسان هو مؤسس ومُحرِّر موقع Convly.ai. وقد أنشأ قاعدة بيانات النماذج الحية للذكاء الاصطناعي الخاصة بالموقع، ومؤشر كفاءة السعر-الأداء، وآلات الحساب المجانية لتقدير متطلبات ذاكرة الفيديو (VRAM)، وتكاليف واجهات برمجة التطبيقات (API)، والاقتصاديات المرتبطة باستضافة النماذج ذاتيًّا. ويكتب عن أسعار النماذج، ونتائج الاختبارات المعيارية، والأجهزة اللازمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًّا، ويفضّل دائمًا الأرقام المُقاسة بدقة على الادعاءات التسويقية للمورِّدين.

انتقل إلى الأعلى
Featured on There's An AI For That