Llama 3.1 8B مقابل Qwen3 8B — وهما أفضل نموذجين صغيرين يمكن تشغيلهما على كارت شاشة بسعة ٨ جيجابايت. فيما يلي المقارنة الكاملة جنبًا إلى جنب: المواصفات، وتكاليف واجهة البرمجة API، ونافذة السياق، ومتطلبات الأجهزة المحلية، وتوصية واضحة قائمة على البيانات بشأن أي النموذجين تختار.
| المواصفات | Llama 3.1 8B | Qwen3 8B |
|---|---|---|
| المطوِّر | Meta | علي بابا |
| النوع | نموذج لغوي كبير (كثيف) | نموذج لغوي كبير (كثيف) |
| عدد المَعَالِم | 8 مليار | 8 مليار |
| نافذة السياق | 128K | 128K |
| النمط | نص → نص | نص → نص |
| الترخيص | Llama 3.1 Community (مفتوحة المصدر) | رخصة Apache 2.0 (مفتوحة) |
| أوزان مفتوحة | ✅ نعم | ✅ نعم |
| سعر المدخلات (بالدولار لكل مليون رمز) | $0.02 | $0.04 |
| سعر المخرجات (بالدولار لكل مليون رمز) | $0.03 | $0.14 |
| VRAM (4 بت) | ~5 غيغابايت | ~5 غيغابايت |
| أدنى وحدة معالجة رسومية مطلوبة للتشغيل المحلي | أي وحدة معالجة رسومية GPU سعة 8 غيغابايت | كارت شاشة RTX 3060 بسعة ٨ جيجابايت أو أي كارت شاشة بسعة ٨ جيجابايت |
| تاريخ الإصدار | 2024 | 2025 |
أبرز الاختلافات
- التكلفة: لياما ٣.١، إصدار ٨ مليار معامل هو أرخص بنسبة ١٨٩٪ من كوين ٣، إصدار ٨ مليار معامل من حيث متوسط تكلفة الرمز الواحد.
- درجة الانفتاح: كلا النموذجين يمتلكان أوزانًا مفتوحة المصدر، وبالتالي يمكن استضافتهما محليًّا أو تخصيصهما حسب الحاجة. قارن احتياجاتهما من ذاكرة الفيديو (VRAM) أعلاه لمعرفة ما إذا كانت وحدة معالجة الرسومات لديك قادرة على تشغيل أحدهما.
- تشغيل نموذج Llama 3.1 8B محليًّا: ~5 غيغابايت عند التكميم 4 بت (الحد الأدنى: أي وحدة معالجة رسومية GPU سعة 8 غيغابايت).
- تشغيل كوين ٣، إصدار ٨ مليار معامل محليًّا: حوالي ٥ جيجابايت عند التكميم بـ ٤ بت (الحد الأدنى: كارت شاشة RTX 3060 بسعة ٨ جيجابايت أو أي كارت شاشة بسعة ٨ جيجابايت).
أيُّهما يجب أن تختار؟
اختر نموذج Llama 3.1 8B إذا كنت تبحث عن أقل تكلفة لكل رمز في مهام الحجم العالي.
اختر كوين ٣، إصدار ٨ مليار معامل إذا كان يتناسب مع هيكلك التقني الحالي أو كنت تفضِّل منتجات شركة علي بابا.
→ قَدِّر التكاليف الفعلية باستخدام حاسبة تكلفة واجهة البرمجة API · تحقق من الأجهزة المحلية باستخدام حاسبة سعة الذاكرة VRAM · استعرض جميع أكثر من 30 نموذجًا.
جميع المواصفات والأسعار مستخلصة مباشرةً من قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي وتحديثها باستمرار. قارن أيًّا من النموذجين مع غيره من النماذج، أو قدِّر إنفاقك الشهري باستخدام حاسبات مجانية أعلاه.