Friday, 7 August 2026 | التحديث اليومي نظرة ثاقبة للذكاء الاصطناعي، مكتوبة للبناة

جميني ٣.٥ فلاش

جيمناي 3.5 فلاش — المواصفات

المطوّرجوجل
النوعنموذج لغوي كبير متعدد الوسائط
النمطنص، صورة، صوت، فيديو → نص
عدد المعايير (البارامترات)غير مُعلَّن
نافذة السياقمليون
الحد الأقصى للإخراج65 ألف
الترخيصملكي
أوزان مفتوحة المصدرلا
أُطلِقَ2026
سعر الإدخال1.50 دولار أمريكي لكل مليون رمز
سعر الإخراج9.00 دولارات أمريكية لكل مليون رمز
مقدمو واجهات برمجة التطبيقات (API)ستوديو جيمني للذكاء الاصطناعي، فيرتيكس آي آي

الصفحة الرسمية →

What is Gemini 3.5 Flash?

Gemini 3.5 Flash is Google’s fast multimodal model, and an unusual case of a cheaper tier
beating the more expensive one on the benchmarks most people care about: it outperforms
Gemini 3.1 Pro on coding and agentic tasks while running roughly 4× faster and about 25%
cheaper, with the same 1M-token context. Pricing is $1.50 in / $9 out per million tokens.

When the faster, cheaper model also scores higher, the “Pro” tier stops being the default
and becomes a specialist choice. For coding assistants, agent loops and anything where a user
is waiting on a response, 3.5 Flash is the better pick on every axis at once — a rare thing
in model selection, where speed, cost and quality usually trade against each other. Reserve
3.1 Pro for workloads that specifically need its multimodal depth. The one caveat is the same
one that applies across the Gemini line: check the long-context billing terms for your tier
before building a feature that routinely sends very large prompts, because the headline rate
is not always the rate you pay above 200K tokens.

Gemini 3.5 Flash pricing: API cost per 1M tokens

المدخلات (لكل مليون رمز)$1.50
المخرجات (لكل مليون رمز)$9.00
Output/input ratio
Blended (4:1 in:out)$3.00 per 1M tokens

What Gemini 3.5 Flash costs per month

Real monthly spend at a 4:1 input-to-output mix — the ratio a typical chat or RAG workload actually produces.

الحمل الوظيفيالرموز شهريًّاCost / month
مشروع جانبي1 مليون رمز مدخلات / 0.25 مليون رمز مخرجات$3.75
فريق صغير20 مليون رمز مدخلات / 5 ملايين رمز مخرجات$75
الإنتاج200 مليون رمز مدخلات / 50 مليون رمز مخرجات$750

Run your own numbers in the حاسبة تكلفة واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي (API).

Cheaper alternatives to Gemini 3.5 Flash

النموذجالمتوسط المُدمج بالدولار لكل مليون دولارYou save
غلْم ٥.٢ تم تصميمه بالتعاون الوثيق مع نظام iOS وإطار عمل Core ML. ولا تسعى آبل إلى تحقيق أعلى رقم ممكن في وحدات العمليات التريليونية في الثانية (TOPS)، بل تسعى إلى تحقيق$2.00أرخص بنسبة ٣٣٪
ديب سيك في4-برو تم تصميمه بالتعاون الوثيق مع نظام iOS وإطار عمل Core ML. ولا تسعى آبل إلى تحقيق أعلى رقم ممكن في وحدات العمليات التريليونية في الثانية (TOPS)، بل تسعى إلى تحقيق$0.52283% cheaper
كيمي ك٢.٧ كود تم تصميمه بالتعاون الوثيق مع نظام iOS وإطار عمل Core ML. ولا تسعى آبل إلى تحقيق أعلى رقم ممكن في وحدات العمليات التريليونية في الثانية (TOPS)، بل تسعى إلى تحقيق$0.980أرخص بنسبة 67%

الأسئلة الشائعة

How much does Gemini 3.5 Flash cost per 1M tokens?

Gemini 3.5 Flash costs $1.50 per 1M input tokens and $9.00 per 1M output tokens. At a typical 4:1 input-to-output mix that blends to about $3.00 per 1M tokens.

How much does Gemini 3.5 Flash cost per month?

A small-team workload of 20M input and 5M output tokens a month costs about $75 on Gemini 3.5 Flash. A side project (1M in / 0.25M out) costs roughly $3.75.

What is a cheaper alternative to Gemini 3.5 Flash?

GLM 5.2 is the strongest cheaper option in our database at $2.00 per 1M blended — about 33% less than Gemini 3.5 Flash. It is also open-weight, so self-hosting is an option.

Can I run Gemini 3.5 Flash locally?

No. Gemini 3.5 Flash is a closed, API-only model — the weights are not released, so it cannot be self-hosted.

Why does Gemini 3.5 Flash charge more for output than input?

Output tokens are generated one at a time and cannot be batched the way a prompt can, so they cost the provider more to serve. Gemini 3.5 Flash charges 6× more for output, which is why prompt-heavy workloads are far cheaper to run than generation-heavy ones.

See every Gemini model priced side by side: Gemini API pricing.

Prices are the published list rates for the model's primary API and are reviewed as providers change them. Volume, batch and cached-input discounts are not included. Compare every model side by side in the قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي أو لوحة تصنيف النماذج اللغوية الكبيرة (LLM).

انتقل إلى الأعلى
Featured on There's An AI For That