Thursday, 24 September 2026 | التحديث اليومي نظرة ثاقبة للذكاء الاصطناعي، مكتوبة للبناة

مقارنة بين نموذجي Gemini 3.1 Pro وGemini 3.5 Flash: المواصفات والأسعار وأيُّهما تختار (2026)

Gemini 3.1 Pro مقابل Gemini 3.5 Flash — الطبقة الاحترافية Pro من جوجل مقابل طبقة الفلاش Flash السريعة والرخيصة. فيما يلي المقارنة الكاملة جنبًا إلى جنب: المواصفات، وتكاليف واجهة برمجة التطبيقات API، ونافذة السياق، ومتطلبات الأجهزة المحلية، وتوصية واضحة قائمة على البيانات بشأن أي النموذجين تختار.

المواصفاتGemini 3.1 ProGemini 3.5 Flash
المطوّرجوجلجوجل
النوعنموذج لغوي كبير متعدد الوسائطنموذج لغوي كبير متعدد الوسائط
عدد المعايير (البارامترات)غير مُعلَّنغير مُعلَّن
نافذة السياق1.05 مليون رمزمليون
النمطنص، صورة، صوت، فيديو → نصنص، صورة، صوت، فيديو → نص
الترخيصملكيملكي
أوزان مفتوحة المصدر❌ لا❌ لا
سعر الإدخال (بالدولار لكل مليون رمز)$2.00$1.50
سعر الإخراج (بالدولار لكل مليون رمز)$12.00$9.00
ذاكرة الفيديو (VRAM) بتنسيق 4 بت——
حد أدنى من وحدات معالجة الرسومات (GPU) للمعالجة المحلية——
أُطلِقَ20262026

أبرز الاختلافات

  • التكلفة: Gemini 3.5 فلاش هو أرخص بنسبة 33٪ من Gemini 3.1 برو من حيث متوسط تكلفة الرمز.
  • السياق: يتفوق Gemini 3.1 Pro في حجم نافذة السياق (1.05 مليون مقابل 1 مليون رمز) — ما يجعله أكثر ملاءمةً للمستندات الطويلة وقواعد التعليمات البرمجية الكبيرة ومدخلات أنظمة الاسترجاع المعزَّزة (RAG) الضخمة.
  • درجة الانفتاح: كلا النموذجين خاصان ومتوفران فقط عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)، ولا يسمحان بالتشغيل الذاتي محليًّا.

أيُّها يجب أن تختار؟

اختر Gemini 3.1 Pro إذا كنت بحاجة إلى نافذة سياق أكبر.

اختر Gemini 3.5 Flash إذا كنت تبحث عن أقل تكلفة لكل رمز في مهام الحجم العالي.

→ قَدِّر التكاليف الفعلية في حاسبة تكلفة واجهة برمجة التطبيقات (API) · تحقق من الأجهزة المحلية في حاسبة الذاكرة VRAM · استعرض جميع أكثر من 30 نموذجًا.

جميع المواصفات والأسعار مستخلصة مباشرةً من قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي وتحديثها باستمرار. قارن أيًّا من النموذجين مع غيره من النماذج، أو قدِّر إنفاقك الشهري باستخدام حاسبات مجانية أعلاه.

بقلم مصطفى إحسان

مصطفى إحسان هو مؤسس ومُحرِّر موقع Convly.ai. وقد أنشأ قاعدة بيانات النماذج الحية للذكاء الاصطناعي الخاصة بالموقع، ومؤشر الأداء السعري الخاص به، بالإضافة إلى الحاسبات المجانية لحساب متطلبات الذاكرة VRAM، وتكاليف واجهة برمجة التطبيقات (API)، والاقتصاديات المرتبطة بالاستضافة الذاتية. ويكتب مصطفى عن أسعار النماذج، ونتائج الاختبارات المعيارية، والأجهزة اللازمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًّا، ويعطي دائمًا الأولوية للأرقام المُقاسة بدقة على الادعاءات التي تطلقها الشركات المصنِّعة.

انتقل إلى الأعلى