Monday, 10 August 2026 | التحديث اليومي نظرة ثاقبة للذكاء الاصطناعي، مكتوبة للبناة

مقارنة بين نموذجي Gemini 3.1 Pro وGemini 3.5 Flash: المواصفات والأسعار وأيُّهما تختار (2026)

جميني ٣.١ برو مقابل جميني ٣.٥ فلاش — الطبقة الاحترافية Pro من جوجل مقابل طبقة الفلاش Flash السريعة والرخيصة. فيما يلي المقارنة الكاملة جنبًا إلى جنب: المواصفات، وتكاليف واجهة برمجة التطبيقات API، ونافذة السياق، ومتطلبات الأجهزة المحلية، وتوصية واضحة قائمة على البيانات بشأن أي النموذجين تختار.

المواصفاتجميني ٣.١ بروجميني ٣.٥ فلاش
المطوّرجوجلجوجل
النوعنموذج لغوي كبير متعدد الوسائطنموذج لغوي كبير متعدد الوسائط
عدد المعايير (البارامترات)غير مُعلَّنغير مُعلَّن
نافذة السياق1.05 مليون رمزمليون
النمطنص، صورة، صوت، فيديو → نصنص، صورة، صوت، فيديو → نص
الترخيصملكيملكي
أوزان مفتوحة المصدر❌ No❌ No
سعر الإدخال (بالدولار لكل مليون رمز)$2.00$1.50
سعر الإخراج (بالدولار لكل مليون رمز)$12.00$9.00
ذاكرة الفيديو (VRAM) بتنسيق 4 بت
حد أدنى من وحدات معالجة الرسومات (GPU) للمعالجة المحلية
أُطلِقَ20262026

أبرز الاختلافات

  • التكلفة: جيمناي ٣.٥ فلاش هو أرخص بنسبة ٣٣٪ من جيمناي ٣.١ برو من حيث متوسط تكلفة الرمز.
  • السياق: يتفوق Gemini 3.1 Pro في حجم نافذة السياق (1.05 مليون مقابل 1 مليون رمز) — ما يجعله أكثر ملاءمةً للمستندات الطويلة وقواعد التعليمات البرمجية الكبيرة ومدخلات أنظمة الاسترجاع المعزَّزة (RAG) الضخمة.
  • درجة الانفتاح: كلا النموذجين خاصان ومتوفران فقط عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)، ولا يسمحان بالتشغيل الذاتي محليًّا.

أيُّها يجب أن تختار؟

اختر Gemini 3.1 Pro إذا كنت بحاجة إلى نافذة سياق أكبر.

اختر Gemini 3.5 Flash إذا كنت تبحث عن أقل تكلفة لكل رمز في مهام الحجم العالي.

→ قَدِّر التكاليف الفعلية في حاسبة تكلفة واجهة برمجة التطبيقات (API) · تحقق من الأجهزة المحلية في حاسبة ذاكرة VRAM · استعرض جميع أكثر من 30 نموذجًا.

جميع المواصفات والأسعار مستخلصة مباشرةً من قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي وتحديثها باستمرار. قارن أيًّا من النموذجين مع غيره من النماذج، أو قدِّر إنفاقك الشهري باستخدام حاسبات مجانية أعلاه.

بقلم مصطفى إحسان

مصطفى إحسان هو مؤسس ومُحرِّر موقع Convly.ai. وقد طوَّر قاعدة بيانات النماذج الاصطناعية الحية الخاصة بالموقع، ومؤشر الكفاءة السعرية، وآلات الحاسب المجانية لحساب متطلبات ذاكرة VRAM، وتكاليف واجهات برمجة التطبيقات (API)، والاقتصاديات المرتبطة باستضافة النماذج ذاتيًّا. ويكتب عن أسعار النماذج، ونتائج الاختبارات المعيارية، والأجهزة اللازمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًّا، ويفضِّل دائمًا الأرقام المُقاسة بدقة على الادعاءات التسويقية للمورِّدين.

انتقل إلى الأعلى
Featured on There's An AI For That