Thursday, 24 September 2026 | التحديث اليومي نظرة ثاقبة للذكاء الاصطناعي، مكتوبة للبناة

Claude Opus 4.8 مقابل Gemini 3.1 برو: المواصفات، التسعير واختيار الأنسب (2026)

Claude Opus 4.8 مقابل Gemini 3.1 Pro — النموذج الرائد من شركة Anthropic مقابل أقوى نموذج تقدمه Google. فيما يلي المقارنة الكاملة جنبًا إلى جنب: المواصفات، وتكاليف واجهة برمجة التطبيقات، ونافذة السياق، ومتطلبات الأجهزة المحلية، وتوصية واضحة قائمة على البيانات بشأن النموذج الذي ينبغي اختياره.

المواصفاتClaude Opus 4.8Gemini 3.1 Pro
المطوّرAnthropicجوجل
النوعنموذج لغوي كبير (للاستدلال)نموذج لغوي كبير متعدد الوسائط
عدد المعايير (البارامترات)غير مُعلَّنغير مُعلَّن
نافذة السياقمليون1.05 مليون رمز
النمطنص، رؤية → نصنص، صورة، صوت، فيديو → نص
الترخيصملكيملكي
أوزان مفتوحة المصدر❌ لا❌ لا
سعر الإدخال (بالدولار لكل مليون رمز)$5.00$2.00
سعر الإخراج (بالدولار لكل مليون رمز)$25.00$12.00
ذاكرة الفيديو (VRAM) بتنسيق 4 بت——
حد أدنى من وحدات معالجة الرسومات (GPU) للمعالجة المحلية——
أُطلِقَ20262026

أبرز الاختلافات

  • التكلفة: Gemini 3.1 Pro هو أرخص بنسبة 122% أقل تكلفةً من Claude Opus 4.8 على أساس متوسط تكلفة الرمز الواحد.
  • السياق: يتفوق Gemini 3.1 Pro في حجم نافذة السياق (1.05 مليون مقابل 1 مليون رمز) — ما يجعله أكثر ملاءمةً للمستندات الطويلة وقواعد التعليمات البرمجية الكبيرة ومدخلات أنظمة الاسترجاع المعزَّزة (RAG) الضخمة.
  • درجة الانفتاح: كلا النموذجين خاصان ومتوفران فقط عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)، ولا يسمحان بالتشغيل الذاتي محليًّا.

أيُّها يجب أن تختار؟

اختر Claude Opus 4.8 إذا كان يتوافق مع هيكل نظامك الحالي أو كنت تفضّل شركة Anthropic.

اختر Gemini 3.1 Pro إذا كنت تبحث عن أقل تكلفة لكل رمز في مهام ذات حجم عالٍ، أو إذا كنت بحاجة إلى نافذة سياق أكبر.

→ قَدِّر التكاليف الفعلية في حاسبة تكلفة واجهة برمجة التطبيقات (API) · تحقق من الأجهزة المحلية في حاسبة الذاكرة VRAM · استعرض جميع أكثر من 30 نموذجًا.

جميع المواصفات والأسعار مستخلصة مباشرةً من قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي وتحديثها باستمرار. قارن أيًّا من النموذجين مع غيره من النماذج، أو قدِّر إنفاقك الشهري باستخدام حاسبات مجانية أعلاه.

بقلم مصطفى إحسان

مصطفى إحسان هو مؤسس ومُحرِّر موقع Convly.ai. وقد أنشأ قاعدة بيانات النماذج الحية للذكاء الاصطناعي الخاصة بالموقع، ومؤشر الأداء السعري الخاص به، بالإضافة إلى الحاسبات المجانية لحساب متطلبات الذاكرة VRAM، وتكاليف واجهة برمجة التطبيقات (API)، والاقتصاديات المرتبطة بالاستضافة الذاتية. ويكتب مصطفى عن أسعار النماذج، ونتائج الاختبارات المعيارية، والأجهزة اللازمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًّا، ويعطي دائمًا الأولوية للأرقام المُقاسة بدقة على الادعاءات التي تطلقها الشركات المصنِّعة.

انتقل إلى الأعلى