Older stories and guides from the Convly archive.
إن H200 ليست شريحة حوسبة أسرع من H100 - إنها نفس وحدة معالجة الرسومات Hopper مع ذاكرة أكبر بكثير. بالنسبة للاستدلال على النماذج الكبيرة، هذا التمييز هو كل شيء.
تتفوق بطاقة H100 على بطاقة A100 في كل محور من محاور الأداء - ولكن لا تزال بطاقة A100 تُستأجر بجزء بسيط من السعر. إليك بالضبط متى تفوز البطاقة الأقدم في كفاءة التكلفة.
تصل كلتا وحدتي NPU إلى حوالي 40 TOPS. كلاهما يعد ببطارية تدوم طوال اليوم. لكن حاسوب Snapdragon X Elite + Copilot+ وحاسوب Apple M4 MacBook Air جهازان مختلفان تماماً. إليك أيهما تشتري.
Both ship with 16 GB GDDR7 and Blackwell. The 5080 costs 33% more, so is it 33% better for AI? The two compared on published specs and benchmarks.
هاتف Pixel 10 Pro من Google هو الهاتف الأكثر اعتماداً على الذكاء الاصطناعي لعام 2026 - حسب التصميم. إليك كل ميزة يمكنه القيام بها، وكيف يمكن مقارنته فعلياً بهاتف iPhone 17 Pro وGalaxy S26 Ultra.
The strongest open-weight LLMs in October 2026 by the Artificial Analysis Intelligence Index (Kimi K3, GLM 5.2, DeepSeek V4-Pro), plus the exact hardware needed to run established local models such as Llama 3.1 405B, Qwen 2.5 72B, DeepSeek V3 and Mistral Large 2.
Nvidia DGX Spark, the shipping version of Project DIGITS: GB10 chip, 128 GB unified memory and 273 GB/s bandwidth. What size of model it holds, why memory speed limits it, the launch price and who should buy one.
يعمل Galaxy AI على التكرار علنًا منذ عام 2024 - وهذا واضح. يأتي هاتف S26 Ultra بأوسع مجموعة ميزات ذكاء اصطناعي على أي هاتف في عام 2026. إليك كل ميزة تم اختبارها.
عندما لا تكون وحدات معالجة الرسومات المحلية كافية، ما هي السحابة التي تستأجر منها بالفعل في عام 2026؟ الأسعار الحقيقية، والتوافر الحقيقي، والمزود المناسب لكل حالة استخدام.
$500 ليست كافية لأجهزة الذكاء الاصطناعي التي يوصي بها موقع Reddit. إليك ما يمكنك فعله بالفعل باستخدام وحدة معالجة الرسومات ذات الميزانية المحدودة في عام 2026 - وأيها تشتريه.
قامت AMD أخيرًا بشحن شريحة ذات ذاكرة موحدة ضخمة في عام 2026 - 128 جيجابايت مقابل 48 جيجابايت من Apple M4 Pro. ولكن لا تزال كفاءة Apple لكل رقاقة مهمة. أيهما يفوز بالذكاء الاصطناعي؟
بعد مرور ثلاث سنوات على دفع AMD، أصبح ROCm 6.3 على 7900 XTX أخيرًا قابلاً للاستخدام في الذكاء الاصطناعي الجاد. لكن CUDA لا تقف مكتوفة الأيدي - إليك أين يفوز كل نظام بيئي بالفعل في عام 2026.
