Friday, 6 November 2026 | التحديث اليومي نظرة ثاقبة للذكاء الاصطناعي، مكتوبة للبناة

AI Hardware, GPUs and Local LLMs — Page 30

Older stories and guides from the Convly archive.

10× — the spread we measured. VRAM Requirements for Every Major LLM (Quantization.
معايير الذكاء الاصطناعي

متطلبات الذاكرة عالية السرعة (VRAM) لكل نموذج رائد للغة الكبيرة (LLM) في عام 2026 (ورقة غش كمّية)

%P3TP3T % /

ورقة الغش الكاملة لذاكرة الواقع الافتراضي لكل وحدة معالجة رسومات مفتوحة رئيسية في عام 2026 - في كل مستوى تكميم شائع - بالإضافة إلى مصفوفة توضح النماذج التي تناسب وحدات معالجة الرسومات 12 و16 و24 و32 و48 و80 جيجابايت.

1.8× — the spread we measured. RTX 5090 vs RTX 4090 for AI.
مقارنات الذكاء الاصطناعي

RTX 5090 مقابل RTX 4090 للذكاء الاصطناعي: نتائج الاختبارات على Stable Diffusion، واستنتاج النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، والتدريب (عام 2026)

%P3TP3T % /

توفر RTX 5090 سعة 32 جيجابايت من GDDR7 و30% تقريبًا من إنتاجية الذكاء الاصطناعي أكثر من 4090 - ولكن هل هي الشراء المناسب لتوليد الصور أو LLMs المحلية أو الضبط الدقيق؟ معايير حقيقية، حكم حقيقي.

2× — the spread we measured. How to Run Llama 3 Locally on.
الدروس التعليمية

كيفية تشغيل نموذج Llama 3 محليًّا على معالج Snapdragon 8 Gen 4 (دليل تفصيلي خطوة بخطوة، 2026)

%P3TP3T % /

يعمل Llama 3 8B 8B بشكل مدهش على هواتف أندرويد الرائدة 2026 - بسرعة قابلة للاستخدام، دون الحاجة إلى الاتصال بالإنترنت، ودون تكاليف واجهة برمجة التطبيقات. إليك بالضبط كيفية إعداده على جهاز Snapdragon 8 Gen 4.

3× — the spread we measured. The Best Laptops for Machine Learning and.
أجهزة الكمبيوتر المحمولة بالذكاء الاصطناعي

أفضل أجهزة اللابتوب لتعلم الآلة وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي في عام 2026

%P3TP3T % /

ستة أجهزة كمبيوتر محمولة يمكنك شراؤها بالفعل للعمل الجاد في مجال التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي في عام 2026 - مرتبة حسب الأداء في العالم الحقيقي، والحرارة المستدامة، والمدة التي ستبقى فيها مناسبة. اخترنا فائزاً واحداً بشكل عام.

10× — the spread we measured. Best GPUs for Running Local LLMs.
وحدات معالجة الرسومات المُخصَّصة للذكاء الاصطناعي (AI GPUs)

أفضل وحدات معالجة الرسومات لتشغيل النماذج اللغوية الكبيرة محليًّا في عام 2026: تصنيف نماذج Llama 3 وMistral وQwen

%P3TP3T % /

لقد صنفنا كل وحدة معالجة رسومات ذات صلة لاستدلال LLM المحلي في عام 2026 - من $250 Arc B580 إلى $30,000 H200. رموز حقيقية في الثانية، وسقوف VRAM حقيقية، وتوصيات حقيقية.

2.5× — the spread we measured. Apple M4 Max vs Nvidia RTX 5090.
مقارنات الذكاء الاصطناعي

معالج آبل إم4 ماكس مقابل بطاقة Nvidia الرسومية RTX 5090 لأحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي: الذاكرة الموحَّدة أم القوة الغاشمة؟

%P3TP3T % /

The RTX 5090 is faster per token. The M4 Max holds models five times bigger. How the two compare across the AI workloads that matter in 2026, using published benchmarks and specs, and which one to buy.

انتقل إلى الأعلى