Qwen3 235B-A22B vs GPT-5.5 — una versión insignia abierta frente al estándar de OpenAI. A continuación se muestra una comparación detallada: especificaciones técnicas, precios de la API, ventana de contexto, requisitos de hardware local y una recomendación clara y basada en datos sobre qué modelo elegir.
| Especificaciones | Qwen3 235B-A22B | GPT-5.5 |
|---|---|---|
| Desarrollador | Alibaba | OpenAI |
| Tipo | LLM (MoE) | LLM (razonamiento) |
| Parámetros | 235 mil millones totales / 22 mil millones activos (MoE) | No revelado |
| Ventana de contexto | 128 K | 1,05 millones |
| Modalidad | Texto → Texto | Texto y visión → texto |
| Licencia | Apache 2.0 (abierta) | Propietario |
| Pesos abiertos | ✅ Yes | ❌ No |
| Precio de entrada (USD/millón) | $0.45 | $5.00 |
| Precio de salida (USD/millón) | $1.8 | $30.00 |
| VRAM (4 bits) | ~140 GB | — |
| GPU mínima (local) | Multi-GPU o Mac con 192 GB | — |
| Lanzado | 2025 | 2026 |
Diferencias clave
- Coste: Qwen3 235B-A22B es un 1329 % más económico que GPT-5.5 en términos de coste promedio por token.
- Contexto: GPT-5.5 supera a Qwen3 235B-A22B en ventana de contexto (1,05 millones frente a 128K), lo que la hace más adecuada para documentos largos, grandes bases de código y entradas extensas de RAG.
- Grado de apertura: Qwen3 235B-A22B tiene pesos abiertos (se puede alojar localmente, es privada y admite ajuste fino); GPT-5.5 es propietaria (solo mediante API, pero totalmente gestionada).
- Ejecute Qwen3 235B-A22B localmente: ~~140 GB a 4 bits (mínimo para varias GPU o Mac con 192 GB).
¿Cuál deberías elegir?
Elija Qwen3 235B-A22B si desea un menor coste por token para cargas de trabajo de alto volumen, o si desea alojarlo localmente, ajustarlo finamente o mantener sus datos completamente privados.
Elige GPT-5.5 si necesita una ventana de contexto más amplia o prefiere una API totalmente gestionada sin infraestructura que administrar.
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