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Gemini 3.1 Pro frente a Gemini 3.5 Flash: especificaciones, precios y cuál elegir (2026)

Gemini 3.1 Pro vs Gemini 3.5 Flash — La versión Pro de Google frente a su versión Flash, rápida y económica. A continuación se muestra una comparación detallada: especificaciones, precios de la API, ventana de contexto, requisitos de hardware local y una recomendación clara, basada en datos, sobre cuál elegir.

EspecificacionesGemini 3.1 ProGemini 3.5 Flash
DesarrolladorGoogleGoogle
TipoLLM (multimodal)LLM (multimodal)
ParámetrosNo reveladoNo revelado
Ventana de contexto1,05 millones1 millón
ModalidadTexto, imagen, audio y vídeo → TextoTexto, imagen, audio y vídeo → Texto
LicenciaPropietarioPropietario
Pesos abiertos❌ No❌ No
Precio de entrada (USD/millón)$2.00$1.50
Precio de salida (USD/millón)$12.00$9.00
VRAM (4 bits)
GPU mínima (local)
Lanzado20262026

Diferencias clave

  • Coste: Gemini 3.5 Flash es un 33 % más barata que Gemini 3.1 Pro en términos de coste por token combinado.
  • Contexto: Gemini 3.1 Pro supera a Gemini 3.5 Flash en ventana de contexto (1,05 millones frente a 1 millón), lo que resulta más adecuado para documentos largos, grandes bases de código y entradas extensas de RAG.
  • Grado de apertura: ambos son modelos propietarios únicamente disponibles mediante API; ninguno permite alojamiento propio.

¿Cuál deberías elegir?

Elija Gemini 3.1 Pro si necesitas una ventana de contexto más amplia.

Elija Gemini 3.5 Flash si buscas un menor coste por token en cargas de trabajo de alto volumen.

→ Estime los costes reales en la Calculadora de costos de API · verifique el hardware local en la Calculadora de VRAM · explore todos los 30+ modelos.

Todas las especificaciones y precios se obtienen en tiempo real de nuestra Base de datos de modelos de IA y se mantienen actualizados. Compara cualquiera de estos modelos con otros, o estima tu gasto mensual con las calculadoras gratuitas anteriores.

Escrito por Mustafa Ihsan

Mustafa Ihsan es el fundador y editor de Convly.ai. Creó y mantiene la base de datos en vivo de modelos de IA del sitio, su índice de relación precio-rendimiento y sus calculadoras gratuitas para los requisitos de VRAM, los costos de las API y la economía del autohospedaje. Escribe sobre precios de modelos, resultados de pruebas comparativas y el hardware necesario para ejecutar modelos de IA localmente, y siempre prefiere cifras medibles a las afirmaciones de los fabricantes.

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