Monday, 10 August 2026 | Mise à jour quotidienne L'intelligence artificielle au service des constructeurs

GPT-5.5 contre Gemini 3.1 Pro : spécifications, tarifs et choix recommandé (2026)

GPT-5.5 contre Gemini 3.1 Pro — OpenAI face à Google au sommet du classement 2026. Voici ci-dessous une comparaison détaillée : spécifications techniques, tarifs d’API, fenêtre de contexte, exigences matérielles locales, ainsi qu’une recommandation claire, fondée sur des données objectives, quant au modèle à privilégier.

SpécificationsGPT-5.5Gemini 3.1 Pro
DéveloppeurOpenAIGoogle
TypeLLM (raisonnement)LLM (multimodale)
ParamètresNon divulguéNon divulgué
Fenêtre de contexte1,05 million1,05 million
ModalitéTexte, vision → texteTexte, image, audio, vidéo → Texte
LicencePropriétairePropriétaire
Poids ouverts❌ No❌ No
Coût d’entrée (en $/million)$5.00$2.00
Coût de sortie (en $/million)$30.00$12.00
VRAM (4 bits)
GPU minimal requis (en local)
Publié20262026

Principales différences

  • Coût : Gemini 3.1 Pro est 150 % moins cher que le GPT-5.5 sur une base de coût par jeton pondéré.
  • Ouverture : les deux modèles sont propriétaires et accessibles uniquement via API — aucune option d'auto-hébergement n'est disponible pour l'un ou l'autre.

Lequel choisir ?

Choisissez GPT-5.5 si ce modèle s’intègre bien à votre pile technologique existante ou si vous préférez OpenAI.

Choisissez Gemini 3.1 Pro si vous souhaitez un coût par jeton plus faible pour des charges de travail à fort volume.

→ Estimez les coûts réels avec le Calculateur des coûts d’API · vérifiez la compatibilité de votre matériel local avec le Calculateur de VRAM · parcourez l’ensemble des 30+ modèles.

Toutes les spécifications et les prix sont récupérés en temps réel depuis notre Base de données des modèles IA et régulièrement mis à jour. Comparez l'un ou l'autre de ces modèles avec d'autres, ou estimez votre dépense mensuelle grâce aux calculateurs gratuits ci-dessus.

Rédigé par Mustafa Ihsan

Mustafa Ihsan est le fondateur et rédacteur en chef de Convly.ai. Il a conçu et maintient la base de données en direct des modèles IA du site, son indice de rapport prix-performance, ainsi que ses calculateurs gratuits pour les besoins en VRAM, les coûts d’API et l’économie de l’auto-hébergement. Il écrit notamment sur les prix des modèles, les résultats des benchmarks et le matériel requis pour exécuter localement des modèles d’intelligence artificielle, privilégiant systématiquement les chiffres mesurés aux allégations des fournisseurs.

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