DeepSeek R1 vs DeepSeek V4-Pro — DeepSeekmodelo dedicado de raciocínio versus seu modelo principal. Abaixo está a comparação detalhada lado a lado: especificações, preços da API, janela de contexto, requisitos de hardware local e uma recomendação clara, baseada em dados, sobre qual escolher.
| Especificações | DeepSeek R1 | DeepSeek V4-Pro |
|---|---|---|
| Desenvolvedor | DeepSeek | DeepSeek |
| Tipo | LLM (MoE, raciocínio) | LLM (MoE) |
| Parâmetros | 671 bilhões no total / 37 bilhões ativos (MoE) | 1,6 trilhão no total / ~49 bilhões ativos (MoE) |
| Janela de contexto | 128K | 1 milhão |
| Modalidade | Texto → Texto | Texto → Texto |
| Licença | MIT (aberta) | MIT (aberta) |
| Pesos abertos | ✅ Sim | ✅ Sim |
| Preço de entrada (US$/1 milhão) | $0.50 | $0.435 |
| Preço de saída (US$/1 milhão) | $2.15 | $0.87 |
| VRAM (4 bits) | ~400 GB | ~800 GB |
| GPU mínima (local) | Servidor multi-GPU | Servidor multi-GPU (ex.: 8× H100 80 GB) |
| Lançado | 2025 | 2026-04 |
Principais diferenças
- Custo: O DeepSeek V4-Pro é 68% mais barato do que o DeepSeek R1 em uma base de tokens combinados.
- Contexto: O DeepSeek V4-Pro se destaca na janela de contexto (1 milhão vs. 128 mil) — ideal para documentos extensos, grandes bases de código e entradas grandes em RAG.
- Abertura: ambos possuem pesos abertos, portanto podem ser auto-hospedados ou ajustados. Compare suas necessidades de VRAM acima para saber qual GPU pode executá-los.
- Execute o DeepSeek R1 localmente: ~400 GB em 4 bits (servidor multi-GPU mínimo).
- Execute o DeepSeek V4-Pro localmente: ~~800 GB em 4 bits (servidor multi-GPU mínimo, ex.: 8× H100 80 GB).
Qual você deve escolher?
Escolha o DeepSeek R1 se ele se encaixar na sua pilha existente ou se você preferir a linha DeepSeek.
Escolha o DeepSeek V4-Pro se você deseja um custo menor por token para cargas de trabalho de alto volume ou precisa de uma janela de contexto maior.
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