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Gemma 3 27B vs Llama 3.3 70B: Especificações, preços e qual escolher (2026)

Gemma 3 27B vs Llama 3.3 70B — A eficiente versão de 27 B da Google versus a de 70 B da Meta. Abaixo está a comparação completa lado a lado: especificações, preços da API, janela de contexto, requisitos de hardware local e uma recomendação clara, baseada em dados, sobre qual escolher.

EspecificaçõesGemma 3 27BLlama 3.3 70B
DesenvolvedorGoogleMeta
TipoLLM (multimodal)LLM (densa)
Parâmetros27B70B
Janela de contexto128K128K
ModalidadeTexto, Imagem → TextoTexto → Texto
LicençaGemma (aberta)Llama 3.3 Community (aberta)
Pesos abertos✅ Yes✅ Yes
Preço de entrada (US$/1 milhão)$0.08$0.10
Preço de saída (US$/1 milhão)$0.16$0.32
VRAM (4 bits)~16 GB~40 GB
GPU mínima (local)RTX 4080 16 GB / RTX 40902× RTX 4090 / 1× GPU com 48 GB
Lançado20252024

Principais diferenças

  • Custo: A Gemma 3 27B é 55% mais barato do que a Llama 3.3 70B, com base em uma média ponderada por token.
  • Abertura: ambos possuem pesos abertos, portanto podem ser auto-hospedados ou ajustados. Compare suas necessidades de VRAM acima para saber qual GPU pode executá-los.
  • Execute a Gemma 3 27B localmente: ~~16 GB a 4 bits (mínimo RTX 4080 16 GB / RTX 4090).
  • Execute a Llama 3.3 70B localmente: ~~40 GB em 4 bits (mínimo: 2× RTX 4090 ou 1× GPU com 48 GB).

Qual você deve escolher?

Escolha a Gemma 3 de 27 B se você deseja um custo menor por token para cargas de trabalho de alto volume.

Escolha a Llama 3.3 70B se ela se encaixar na sua pilha tecnológica atual ou se você preferir a Meta.

→ Estime custos reais no Calculadora de custos da API · verifique o hardware local no Calculadora de VRAM · navegue por todos os 30+ modelos.

Todas as especificações e preços são obtidas em tempo real do nosso Banco de dados de modelos de IA e mantidos atualizados. Compare qualquer um desses modelos com outros ou estime seus próprios gastos mensais com as calculadoras gratuitas acima.

Escrito por Mustafa Ihsan

Mustafa Ihsan é fundador e editor do Convly.ai. Ele criou e mantém o banco de dados em tempo real de modelos de IA do site, seu índice de relação custo-desempenho, bem como suas calculadoras gratuitas para requisitos de VRAM, custos de API e economia de autohospedagem. Escreve sobre precificação de modelos, resultados de benchmarks e hardware necessário para executar modelos de IA localmente, preferindo sempre dados mensuráveis às alegações dos fabricantes.

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