Monday, 10 August 2026 | التحديث اليومي نظرة ثاقبة للذكاء الاصطناعي، مكتوبة للبناة

مقارنة بين DeepSeek V4-Pro وQwen3 235B-A22B: المواصفات، والأسعار، وأيهما تختار (2026)

ديب سيك في4-برو مقابل Qwen3 235B-A22B — عملاقان مفتوحان قائمان على نموذج «الخبراء المختلطين» (MoE)، يُقارَنان جنبًا إلى جنب. وفيما يلي المقارنة الكاملة بينهما: المواصفات الفنية، ورسوم واجهة برمجة التطبيقات (API)، وحجم نافذة السياق، والمتطلبات المادية المحلية، وتوصية واضحة قائمة على البيانات بشأن أيّ النموذجين يُفضَّل اختياره.

المواصفاتديب سيك في4-بروQwen3 235B-A22B
المطوّرديب سيكعلي بابا
النوعنموذج لغوي كبير (MoE)نموذج لغوي كبير (MoE)
عدد المعايير (البارامترات)1.6 تريليون معامل إجمالي / نحو 49 مليار معامل نشط (MoE)إجمالي 235 مليار معامل / 22 مليار معامل نشطة (MoE)
نافذة السياقمليون128 ألف رمز
النمطنص → نصنص → نص
الترخيصترخيص MIT (مفتوح المصدر)رخصة Apache 2.0 (مفتوحة)
أوزان مفتوحة المصدر✅ Yes✅ Yes
سعر الإدخال (بالدولار لكل مليون رمز)$0.435$0.45
سعر الإخراج (بالدولار لكل مليون رمز)$0.87$1.8
ذاكرة الفيديو (VRAM) بتنسيق 4 بتحوالي 800 جيجابايت~140 جيجابايت
حد أدنى من وحدات معالجة الرسومات (GPU) للمعالجة المحليةخادوم متعدد وحدات معالجة رسومية (مثل: 8× H100 بسعة 80 جيجابايت)تتطلب تشغيله على عدة وحدات معالجة رسومية (Multi-GPU) أو على حاسوب Mac بسعة 192 جيجابايت من الذاكرة
أُطلِقَ2026-042025

أبرز الاختلافات

  • التكلفة: ديب سيك V4-Pro هو أرخص بنسبة ٤٥٪ مقارنةً بـ Qwen3 235B-A22B من حيث متوسط تكلفة الرمز الواحد.
  • السياق: تفوز نسخة DeepSeek V4-Pro في حجم نافذة السياق (1 مليون رمز مقابل 128 ألف رمز) — ما يجعلها أكثر ملاءمةً للمستندات الطويلة، وقواعد الشيفرات البرمجية الكبيرة، ومدخلات أنظمة الاسترجاع المعزَّزة (RAG) الضخمة.
  • درجة الانفتاح: كلا النموذجين يمتلكان أوزانًا مفتوحة المصدر، وبالتالي يمكن استضافتهما محليًّا أو تخصيصهما حسب الحاجة. قارن احتياجاتهما من ذاكرة الفيديو (VRAM) أعلاه لمعرفة ما إذا كانت وحدة معالجة الرسومات لديك قادرة على تشغيل أحدهما.
  • تشغيل DeepSeek V4-Pro محليًّا: ~800 جيجابايت عند التكميم بـ 4 بت (بحد أدنى: خادوم متعدد وحدات معالجة رسومية مثل: 8× H100 بسعة 80 جيجابايت).
  • تشغيل Qwen3 235B-A22B محليًّا: ~~140 جيجابايت عند دقة 4 بت (الحد الأدنى للاستخدام متعدد وحدات معالجة الرسومات أو ماك بسعة 192 جيجابايت).

أيُّها يجب أن تختار؟

اختر DeepSeek V4-Pro إذا كنت تبحث عن أقل تكلفة لكل رمز في مهام ذات حجم عالٍ، أو إذا كنت بحاجة إلى نافذة سياق أكبر.

اختر نموذج Qwen3 235B-A22B إذا كان يتناسب مع هيكلك التقني الحالي أو كنت تفضِّل منتجات شركة علي بابا.

→ قَدِّر التكاليف الفعلية في حاسبة تكلفة واجهة برمجة التطبيقات (API) · تحقق من الأجهزة المحلية في حاسبة ذاكرة VRAM · استعرض جميع أكثر من 30 نموذجًا.

جميع المواصفات والأسعار مستخلصة مباشرةً من قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي وتحديثها باستمرار. قارن أيًّا من النموذجين مع غيره من النماذج، أو قدِّر إنفاقك الشهري باستخدام حاسبات مجانية أعلاه.

بقلم مصطفى إحسان

مصطفى إحسان هو مؤسس ومُحرِّر موقع Convly.ai. وقد طوَّر قاعدة بيانات النماذج الاصطناعية الحية الخاصة بالموقع، ومؤشر الكفاءة السعرية، وآلات الحاسب المجانية لحساب متطلبات ذاكرة VRAM، وتكاليف واجهات برمجة التطبيقات (API)، والاقتصاديات المرتبطة باستضافة النماذج ذاتيًّا. ويكتب عن أسعار النماذج، ونتائج الاختبارات المعيارية، والأجهزة اللازمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًّا، ويفضِّل دائمًا الأرقام المُقاسة بدقة على الادعاءات التسويقية للمورِّدين.

انتقل إلى الأعلى
Featured on There's An AI For That