DeepSeek V4-Pro مقابل Qwen3 235B-A22B — عملاقان مفتوحان قائمان على نموذج «الخبراء المختلطين» (MoE)، يُقارَنان جنبًا إلى جنب. وفيما يلي المقارنة الكاملة بينهما: المواصفات الفنية، ورسوم واجهة برمجة التطبيقات (API)، وحجم نافذة السياق، والمتطلبات المادية المحلية، وتوصية واضحة قائمة على البيانات بشأن أيّ النموذجين يُفضَّل اختياره.
| المواصفات | DeepSeek V4-Pro | Qwen3 235B-A22B |
|---|---|---|
| المطوِّر | DeepSeek | علي بابا |
| النوع | نموذج لغوي كبير (MoE) | نموذج لغوي كبير (MoE) |
| عدد المَعَالِم | 1.6 تريليون معامل إجمالي / نحو 49 مليار معامل نشط (MoE) | إجمالي 235 مليار معامل / 22 مليار معامل نشطة (MoE) |
| نافذة السياق | 1 مليون | 128K |
| النمط | نص → نص | نص → نص |
| الترخيص | ترخيص MIT (مفتوح المصدر) | رخصة Apache 2.0 (مفتوحة) |
| أوزان مفتوحة | ✅ نعم | ✅ نعم |
| سعر المدخلات (بالدولار لكل مليون رمز) | $0.435 | $0.45 |
| سعر المخرجات (بالدولار لكل مليون رمز) | $0.87 | $1.8 |
| VRAM (4 بت) | حوالي 800 جيجابايت | ~140 جيجابايت |
| أدنى وحدة معالجة رسومية مطلوبة للتشغيل المحلي | خادوم متعدد وحدات معالجة رسومية (مثل: 8× H100 بسعة 80 جيجابايت) | تتطلب تشغيله على عدة وحدات معالجة رسومية (Multi-GPU) أو على حاسوب Mac بسعة 192 جيجابايت من الذاكرة |
| تاريخ الإصدار | 2026-04 | 2025 |
أبرز الاختلافات
- التكلفة: DeepSeek V4-Pro هو أرخص بنسبة ٤٥٪ مقارنةً بـ Qwen3 235B-A22B من حيث متوسط تكلفة الرمز الواحد.
- السياق: تفوز نسخة DeepSeek V4-Pro في حجم نافذة السياق (1 مليون رمز مقابل 128 ألف رمز) — ما يجعلها أكثر ملاءمةً للمستندات الطويلة، وقواعد الشيفرات البرمجية الكبيرة، ومدخلات أنظمة الاسترجاع المعزَّزة (RAG) الضخمة.
- درجة الانفتاح: كلا النموذجين يمتلكان أوزانًا مفتوحة المصدر، وبالتالي يمكن استضافتهما محليًّا أو تخصيصهما حسب الحاجة. قارن احتياجاتهما من ذاكرة الفيديو (VRAM) أعلاه لمعرفة ما إذا كانت وحدة معالجة الرسومات لديك قادرة على تشغيل أحدهما.
- تشغيل DeepSeek V4-Pro محليًّا: ~800 جيجابايت عند التكميم بـ 4 بت (بحد أدنى: خادوم متعدد وحدات معالجة رسومية مثل: 8× H100 بسعة 80 جيجابايت).
- تشغيل Qwen3 235B-A22B محليًّا: ~~140 جيجابايت عند دقة 4 بت (الحد الأدنى للاستخدام متعدد وحدات معالجة الرسومات أو ماك بسعة 192 جيجابايت).
أيُّهما يجب أن تختار؟
اختر DeepSeek V4-Pro إذا كنت تبحث عن أقل تكلفة لكل رمز في مهام ذات حجم عالٍ، أو إذا كنت بحاجة إلى نافذة سياق أكبر.
اختر نموذج Qwen3 235B-A22B إذا كان يتناسب مع هيكلك التقني الحالي أو كنت تفضِّل منتجات شركة علي بابا.
→ قَدِّر التكاليف الفعلية باستخدام حاسبة تكلفة واجهة البرمجة API · تحقق من الأجهزة المحلية باستخدام حاسبة سعة الذاكرة VRAM · استعرض جميع أكثر من 30 نموذجًا.
جميع المواصفات والأسعار مستخلصة مباشرةً من قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي وتحديثها باستمرار. قارن أيًّا من النموذجين مع غيره من النماذج، أو قدِّر إنفاقك الشهري باستخدام حاسبات مجانية أعلاه.