Qwen3 32B مقابل Gemma 3 27B — the best 4-bit single-GPU local models right now. Below is the full side-by-side: specifications, API pricing, context window, local hardware requirements, and a clear, data-driven recommendation on which to pick.
| المواصفات | Qwen3 32B | Gemma 3 27B |
|---|---|---|
| المطوِّر | علي بابا | جوجل |
| النوع | نموذج لغوي كبير (كثيف) | نموذج لغوي كبير (متعدد الوسائط) |
| عدد المَعَالِم | 32 مليار معلَّمة | 27 مليار |
| نافذة السياق | 128K | 128K |
| النمط | نص → نص | نص، صورة → نص |
| الترخيص | Apache 2.0 (مفتوح المصدر) | Gemma (مفتوح المصدر) |
| أوزان مفتوحة المصدر | ✅ نعم | ✅ نعم |
| سعر الإدخال (بالدولار لكل مليون رمز) | $0.08 | $0.08 |
| سعر الإخراج (بالدولار لكل مليون رمز) | $0.28 | $0.16 |
| ذاكرة الفيديو VRAM (4 بت) | ~٢٠ جيجابايت | حوالي ١٦ جيجابايت |
| حد أدنى من وحدات معالجة الرسومات (للاستخدام المحلي) | RTX 4090 بسعة ٢٤ جيجابايت (الربع الرابع) | RTX 4080 بسعة ١٦ جيجابايت / RTX 4090 |
| تاريخ الإصدار | 2025 | 2025 |
أبرز الاختلافات
- التكلفة: Gemma 3 27B is 30% cheaper than Qwen3 32B on a blended-token basis.
- درجة الانفتاح: كلا النموذجين يمتلكان أوزانًا مفتوحة المصدر، وبالتالي يمكن استضافتهما محليًّا أو تخصيصهما حسب الحاجة. قارن احتياجاتهما من ذاكرة الفيديو VRAM أعلاه لمعرفة ما تدعمه وحدة معالجة الرسومات الخاصة بك.
- Run Qwen3 32B locally: ~~20 GB at 4-bit (min RTX 4090 24GB (Q4)).
- Run Gemma 3 27B locally: ~~16 GB at 4-bit (min RTX 4080 16GB / RTX 4090).
أيُّهما يجب أن تختار؟
Choose Qwen3 32B إذا كان يتناسب مع هيكل نظامك الحالي أو كنت تفضِّل منتجات شركة علي بابا.
Choose Gemma 3 27B إذا كنت تبحث عن أقل تكلفة لكل رمز في مهام الحجم العالي.
→ قدِّر التكاليف الفعلية باستخدام حاسبة تكاليف واجهة البرمجة API · تحقق من الأجهزة المحلية باستخدام حاسبة ذاكرة الفيديو VRAM · استعرض جميع أكثر من 30 نموذجًا.
جميع المواصفات والأسعار مستخلصة مباشرة من قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي وتحديثها باستمرار. قارن أيًّا من هذين النموذجين مع غيرهما، أو قدِّر إنفاقك الشهري باستخدام الحاسبات المجانية أعلاه.