Monday, 10 August 2026 | التحديث اليومي نظرة ثاقبة للذكاء الاصطناعي، مكتوبة للبناة

مقارنة نموذجي ميسترال نيـمو 12 مليار مع جيمّا 3 بحجم 12 مليار: المواصفات، الأسعار واختيار الأنسب (2026)

Mistral NeMo 12B مقابل Gemma 3 12B — نموذجان قويان بحجم 12 مليار معامل، مُعدَّان للاستدلال المحلي. فيما يلي المقارنة الكاملة جنبًا إلى جنب: المواصفات، أسعار واجهة البرمجة API، نافذة السياق، متطلبات الأجهزة المحلية، وتوصية واضحة قائمة على البيانات بشأن أيهما تختار.

المواصفاتMistral NeMo 12BGemma 3 12B
المطوّرميسترال إيه آيجوجل
النوعنموذج لغوي كبير (كثيف)نموذج لغوي كبير متعدد الوسائط
عدد المعايير (البارامترات)12 مليار معلّمة12 مليار معلّمة
نافذة السياق128 ألف رمز128 ألف رمز
النمطنص → نصنص، صورة → نص
الترخيصرخصة Apache 2.0 (مفتوحة)Gemma (مفتوح المصدر)
أوزان مفتوحة المصدر✅ Yes✅ Yes
سعر الإدخال (بالدولار لكل مليون رمز)$0.02$0.05
سعر الإخراج (بالدولار لكل مليون رمز)$0.04$0.15
ذاكرة الفيديو (VRAM) بتنسيق 4 بت~7.5 جيجابايت~8 غيغابايت
حد أدنى من وحدات معالجة الرسومات (GPU) للمعالجة المحليةRTX 4070 بسعة 12 جيجابايت / RTX 3060RTX 4070 بسعة 12 جيجابايت
أُطلِقَ20242025

أبرز الاختلافات

  • التكلفة: Mistral NeMo 12B هو أرخص بنسبة 200% أرخص من Gemma 3 12B من حيث متوسط تكلفة الرمز الواحد.
  • درجة الانفتاح: كلا النموذجين يمتلكان أوزانًا مفتوحة المصدر، وبالتالي يمكن استضافتهما محليًّا أو تخصيصهما حسب الحاجة. قارن احتياجاتهما من ذاكرة الفيديو (VRAM) أعلاه لمعرفة ما إذا كانت وحدة معالجة الرسومات لديك قادرة على تشغيل أحدهما.
  • تشغيل Mistral NeMo 12B محليًّا: ~~7.5 جيجابايت عند التكمية 4-بت (الحد الأدنى المطلوب: بطاقة رسوميات RTX 4070 بسعة 12 جيجابايت أو RTX 3060).
  • تشغيل Gemma 3 12B محليًّا: ~~8 جيجابايت عند التكميم 4 بت (بحد أدنى: RTX 4070 بسعة 12 جيجابايت).

أيُّها يجب أن تختار؟

اختر نموذج Mistral NeMo 12B إذا كنت تبحث عن أقل تكلفة لكل رمز في مهام الحجم العالي.

اختر Gemma 3 12B إذا كان يتوافق مع مكدس البرمجيات الحالي لديك أو كنت تُفضّل منتجات شركة Google.

→ قَدِّر التكاليف الفعلية في حاسبة تكلفة واجهة برمجة التطبيقات (API) · تحقق من الأجهزة المحلية في حاسبة ذاكرة VRAM · استعرض جميع أكثر من 30 نموذجًا.

جميع المواصفات والأسعار مستخلصة مباشرةً من قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي وتحديثها باستمرار. قارن أيًّا من النموذجين مع غيره من النماذج، أو قدِّر إنفاقك الشهري باستخدام حاسبات مجانية أعلاه.

بقلم مصطفى إحسان

مصطفى إحسان هو مؤسس ومُحرِّر موقع Convly.ai. وقد أنشأ قاعدة بيانات النماذج الحية للذكاء الاصطناعي الخاصة بالموقع، ومؤشر كفاءة السعر-الأداء، وآلات الحساب المجانية لتقدير متطلبات ذاكرة الفيديو (VRAM)، وتكاليف واجهات برمجة التطبيقات (API)، والاقتصاديات المرتبطة باستضافة النماذج ذاتيًّا. ويكتب عن أسعار النماذج، ونتائج الاختبارات المعيارية، والأجهزة اللازمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًّا، ويفضّل دائمًا الأرقام المُقاسة بدقة على الادعاءات التسويقية للمورِّدين.

انتقل إلى الأعلى
Featured on There's An AI For That