ميسترال 7 مليار معلَّمة مقابل لاما 3.1 بحجم 8 مليار معلَّمة — النماذج الصغيرة الكلاسيكية للتشغيل المحلي، بعد إعادة النظر فيها. فيما يلي المقارنة الكاملة جنبًا إلى جنب: المواصفات، وتكاليف واجهة برمجة التطبيقات API، ونافذة السياق، ومتطلبات الأجهزة المحلية، وتوصية واضحة قائمة على البيانات بشأن النموذج الأنسب لك.
| المواصفات | ميسترال 7 مليار معلَّمة | لاما 3.1 بحجم 8 مليار معلَّمة |
|---|---|---|
| المطوّر | ميسترال إيه آي | ميتا |
| النوع | نموذج لغوي كبير (كثيف) | نموذج لغوي كبير (كثيف) |
| عدد المعايير (البارامترات) | 7 مليارات معلّمة | 8 مليارات معلّمة |
| نافذة السياق | 32K | 128 ألف رمز |
| النمط | نص → نص | نص → نص |
| الترخيص | رخصة Apache 2.0 (مفتوحة) | Llama 3.1 Community (مفتوحة المصدر) |
| أوزان مفتوحة المصدر | ✅ Yes | ✅ Yes |
| سعر الإدخال (بالدولار لكل مليون رمز) | $0.02 | $0.02 |
| سعر الإخراج (بالدولار لكل مليون رمز) | $0.03 | $0.03 |
| ذاكرة الفيديو (VRAM) بتنسيق 4 بت | ~4.5 غيغابايت | ~5 غيغابايت |
| حد أدنى من وحدات معالجة الرسومات (GPU) للمعالجة المحلية | أي وحدة معالجة رسومية GPU سعة 6 غيغابايت | أي وحدة معالجة رسومية GPU سعة 8 غيغابايت |
| أُطلِقَ | 2023 | 2024 |
أبرز الاختلافات
- التكلفة: تتفق أسعار Mistral 7B وLlama 3.1 8B ضمن هامش ~15% تقريبًا.
- السياق: يتفوق نموذج Llama 3.1 8B في نافذة السياق (128K مقابل 32K)، ما يجعله أكثر ملاءمةً للمستندات الطويلة، وقواعد التعليمات البرمجية الكبيرة، ومدخلات أنظمة الاسترجاع المعزَّزة RAG الضخمة.
- درجة الانفتاح: كلا النموذجين يمتلكان أوزانًا مفتوحة المصدر، وبالتالي يمكن استضافتهما محليًّا أو تخصيصهما حسب الحاجة. قارن احتياجاتهما من ذاكرة الفيديو (VRAM) أعلاه لمعرفة ما إذا كانت وحدة معالجة الرسومات لديك قادرة على تشغيل أحدهما.
- تشغيل نموذج Mistral 7B محليًّا: ~4.5 غيغابايت عند التكميم 4 بت (الحد الأدنى: أي وحدة معالجة رسومية GPU سعة 6 غيغابايت).
- تشغيل نموذج Llama 3.1 8B محليًّا: ~5 غيغابايت عند التكميم 4 بت (الحد الأدنى: أي وحدة معالجة رسومية GPU سعة 8 غيغابايت).
أيُّها يجب أن تختار؟
اختر نموذج Mistral 7B إذا كان يتوافق مع مكدسك الحالي أو كنت تُفضِّل شركة Mistral AI.
اختر نموذج Llama 3.1 8B إذا كنت تبحث عن أقل تكلفة لكل رمز في مهام ذات حجم عالٍ، أو إذا كنت بحاجة إلى نافذة سياق أكبر.
→ قَدِّر التكاليف الفعلية في حاسبة تكلفة واجهة برمجة التطبيقات (API) · تحقق من الأجهزة المحلية في حاسبة ذاكرة VRAM · استعرض جميع أكثر من 30 نموذجًا.
جميع المواصفات والأسعار مستخلصة مباشرةً من قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي وتحديثها باستمرار. قارن أيًّا من النموذجين مع غيره من النماذج، أو قدِّر إنفاقك الشهري باستخدام حاسبات مجانية أعلاه.
