Mistral NeMo 12B vs. Gemma 3 12B — duas LLMs de 12B ideais para inferência local. Abaixo está a comparação detalhada lado a lado: especificações, preços de API, janela de contexto, requisitos de hardware local e uma recomendação clara, baseada em dados, sobre qual escolher.
| Especificações | Mistral NeMo 12B | Gemma 3 12B |
|---|---|---|
| Desenvolvedor | Mistral AI | |
| Tipo | LLM (denso) | LLM (multimodal) |
| Parâmetros | 12B | 12B |
| Janela de contexto | 128K | 128K |
| Modalidade | Texto → Texto | Texto, Imagem → Texto |
| Licença | Apache 2.0 (aberta) | Gemma (aberta) |
| Pesos abertos | ✅ Sim | ✅ Sim |
| Preço de entrada (US$ / 1 milhão) | $0.02 | $0.05 |
| Preço de saída (US$ / 1 milhão) | $0.04 | $0.15 |
| VRAM (4 bits) | ~7,5 GB | ~8 GB |
| GPU mínima (local) | RTX 4070 12 GB / RTX 3060 | RTX 4070 12 GB |
| Lançado | 2024 | 2025 |
Principais diferenças
- Custo: A Mistral NeMo 12B é 200% mais barato mais barata que a Gemma 3 12B com base no custo médio por token.
- Abertura: ambos possuem pesos abertos, portanto podem ser auto-hospedados ou ajustados. Compare suas necessidades de VRAM acima para saber qual GPU você pode usar.
- Execute a Mistral NeMo 12B localmente: ~~7,5 GB em 4 bits (mínimo: RTX 4070 com 12 GB de VRAM ou RTX 3060).
- Execute a Gemma 3 12B localmente: ~~8 GB em 4 bits (GPU mínima: RTX 4070 12 GB).
Qual você deve escolher?
Escolha o Mistral NeMo 12B se você deseja um custo menor por token para cargas de trabalho de alto volume.
Escolha a Gemma 3 12B se ele se integrar bem à sua pilha atual ou se você preferir a Google.
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